[发明专利]一种基于层次分析法的道路风险评估方法

权利要求书

1.一种基于层次分析法的道路风险评估方法，其特征在于：

包括以下步骤：

S100、分析道路安全态势影响因素，并对安全态势因素进行等级划分；

S200、获取待评价道路的安全态势影响因素的数据；

S300、对步骤S200获取到的数据进行数据预处理；

S400、利用层次分析法计算道路安全态势影响因素的权重向量；

S500、基于步骤S400的道路安全态势影响因素的权重向量和步骤S300处理后的数据计算得到道路风险积分，根据所述道路风险积分对道路风险进行评估。

2.根据权利要求1所述的基于层次分析法的道路风险评估方法，其特征在于：所述S400、利用层次分析法计算道路安全态势影响因素的权重向量；包括：

S401、构建道路评价指标判断矩阵；

S402、计算道路评价指标的权重向量；

S403、对道路评价指标判断矩阵进行一致性检验。

3.根据权利要求2所述的基于层次分析法的道路风险评估方法，其特征在于：所述S402、计算道路评价指标的权重向量；具体包括：

S4021、对道路评价指标判断矩阵各列进行求和；

S4022、对道路评价指标判断矩阵每一列进行归一化处理；

公式如下：其中∑A_ij的值为各列的和，B_ij：新的矩阵对应位置上的数值，A_ij：原矩阵对应位置上的数值；

S4023、对道路评价指标判断矩阵每一行进行求和，即得出特征向量；

S4024、计算道路评价指标的权重；

计算公式：得到指标的权重W，W_i：指标对应的权重，B：特征向量，B_j：特征向量对应位置的值，∑B_j：特征向量值的总和。

4.根据权利要求3所述的基于层次分析法的道路风险评估方法，其特征在于：所述对道路评价指标判断矩阵进行一致性检验；具体包括：

S4031、计算道路评价指标判断矩阵最大特征根；

计算公式：λ_max：最大特征根，A：判断矩阵，W：权重向量，W_i：对应特征的权重，n：特征个数；

S4032、计算道路评价指标判断矩阵的一致性；

定义一致性指标CI：一致性指标，λ_max：最大特征根，n：特征个数；

CI＝0，有完全的一致性；

CI接近于0，有满意的一致性；

CI越大，不一致越严重；

S4033、计算一致性比例；

CR＝CI/RI；

当CR＜0.1时，认为道路评价指标判断矩阵的不一致程度在容许范围之内，有满意的一致性，通过一致性检验；

当CR＞＝0.1时修改道路评价指标判断矩阵直到通过检验为止。

5.根据权利要求1所述的基于层次分析法的道路风险评估方法，其特征在于：所述S100中道路安全态势影响因素包括气象条件、交通流状态、交通违法行为、历史交通事故。

6.根据权利要求1所述的基于层次分析法的道路风险评估方法，其特征在于：所述步骤S200、获取待评价道路的安全态势影响因素的数据；其中，所述待评价道路数据包括气象信息表、违法信息表、事故信息表、过车表及字典表。

7.根据权利要求1所述的基于层次分析法的道路风险评估方法，其特征在于：所述基于步骤S400的道路安全态势影响因素的权重向量和步骤S300处理后的数据计算得到道路风险积分，根据所述道路风险积分对道路风险进行评估；

具体包括把每个交通安全态势影响因素分值相加得到最终分值，根据分值将道路安全态势等级分为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级。