[发明专利]一种用户行为分析系统、方法及介质在审

专利信息
申请号: 201910892908.0 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN110597702A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 叶琼伟;康巍耀;罗裕梅;徐佳琦;王晓明 申请(专利权)人: 云南财经大学
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34;G06Q30/02
代理公司: 11514 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 代理人: 邹成娇
地址: 650032 云南省昆明市五华*** 国省代码: 云南;53
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 统计模块 页面访问数据 分布分析 关键指标 趋势分析 页面分析 应用程序 趋势图 喜好 用户行为分析系统 功能使用 核心指标 模块分析 实时获取 使用习惯 市场运营 宣传效果 页面访问 用户访问 用户使用 访问 依赖度 热度 推断 排序 分析 查询 评估 统计
【权利要求书】:

1.一种用户行为分析系统,其特征在于,包括:及时统计模块、关键指标统计模块、趋势分析模块、访问分布分析模块和页面分析模块,

所述及时统计模块用于实时获取用户的页面访问数据,根据页面访问数据得到访问数据的变化情况;

所述关键指标统计模块用于根据页面访问数据按照核心指标统计页面访问次数和功能使用人数;

所述趋势分析模块用于根据页面访问数据按照设定时间和核心指标分析用户使用趋势,并生成相应的趋势图;

所述访问分布分析模块用于获取用户访问和使用应用程序的总时长,根据各个时长区间的去重用户数分布,分析用户对应用程序的依赖程度;

所述页面分析模块用于通过设定查询指标,结合所述趋势图和用户对应用程序的依赖度对访问页面的热度进行排序,找出热度最高的页面,推断出用户的需求和喜好。

2.如权利要求1所述的用户行为分析系统,其特征在于,所述系统还包括交易分析模块,所述交易分析模块用于获取用户的交易统计量,根据交易统计量分析交易的健康分布情况。

3.如权利要求1所述的用户行为分析系统,其特征在于,所述访问分布分析模块包括笛卡尔热力图生成单元,所述笛卡尔热力图生成单元用于根据用户访问和使用应用程序的总时长、总人数、总次数生成相应的笛卡尔热力图。

4.如权利要求1-3任一项所述的用户行为分析系统,其特征在于,所述页面分析模块还包括页面统计单元,所述页面统计单元用于根据查询指标进行分类统计页面访问数据。

5.如权利要求4所述的用户行为分析系统,其特征在于,所述页面分析模块还包括排序单元,所述排序单元用于将分类统计的页面访问数据结合趋势图和用户对应用程序的依赖度对访问页面的热度进行排序。

6.如权利要求5所述的用户行为分析系统,其特征在于,所述页面分析模块还包括用户行为分析单元,所述用户行为分析单元用于根据用户的页面访问人数、访问时长和访问次数分析和判断用户的需求和喜好。

7.一种用户行为分析方法,其特征在于,包括:

实时获取用户的页面访问数据,根据页面访问数据得到访问数据的变化情况;

根据页面访问数据按照核心指标统计页面访问次数和功能使用人数;

根据页面访问数据按照设定时间按照核心指标分析用户使用趋势,并生成相应的趋势图;

获取用户访问和使用应用程序的总时长,根据各个时长区间的去重用户数分布,分析用户对应用程序的依赖程度;

通过设定查询指标,结合所述趋势图和用户对应用程序的依赖度对访问页面的热度进行排序,找出热度最高的页面,推断出用户的需求和喜好。

8.如权利要求7所述的用户行为分析方法,其特征在于,所述方法还包括:获取用户的交易统计量,根据交易统计量分析交易的健康分布情况。

9.如权利要求7所述的用户行为分析方法,其特征在于,所述通过设定查询指标,结合所述趋势图和用户对应用程序的依赖度对访问页面的热度进行排序,找出热度最高的页面,推断出用户的需求和喜好的具体方法包括:根据查询指标进行分类统计页面访问数据;

将分类统计的页面访问数据结合趋势图和用户对应用程序的依赖度对访问页面的热度进行排序;

根据用户的页面访问人数、访问时长和访问次数分析和判断用户的需求和喜好。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求7-9任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南财经大学,未经云南财经大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910892908.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top