[发明专利]一种车辆调度方法、目标订单预测模型的生成方法和装置

权利要求书

1.一种车辆调度方法，其特征在于，包括：

获取预设区域的订单参考信息，以及当前的区域车辆数量；

采用所述订单参考信息和预设的目标订单预测模型，生成所述预设区域的预测区域订单量；

采用所述预设区域的预设区域订单量以及所述当前的区域车辆数量，在所述预设区域之间进行车辆调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述预设区域订单量以及所述当前区域车辆数量，对所述预设区域之间的车辆进行调度的步骤，包括：

比较所述预测区域订单量以及所述当前的区域车辆数量；

将所述预设区域中所述预测区域订单量大于所述当前的区域车辆数量的预设区域作为预测多车区域；

将所述预设区域中所述预测区域订单量小于所述当前的区域车辆数量的预设区域作为预测缺车区域；

将所述预测多车区域中的车辆调度至预测缺车区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述预测多车区域中的车辆调度至预测缺车区域的步骤，包括：

在所述预测缺车区域的预设区域距离内的预设区域中，确定是否存在所述预测多车区域；

若存在所述预测多车区域，将所述预测多车区域的车辆调度至所述预测缺车区域。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述订单参考信息包括第一时间段信息、第一作息信息、第一订单信息、第一天气信息、第一聚会信息、第一促销信息中的至少一种。

5.一种目标订单预测模型的生成方法，其特征在于，包括：

获取预设区域的订单参考信息训练集以及订单参考信息测试集；

采用所述订单参考信息训练集并以目标区域订单数量作为学习目标，对预设的初始订单预测模型进行训练，生成候选订单预测模型；

采用所述订单参考信息测试集，测试所述候选订单预测模型，得到测试结果；

基于所述测试结果，计算误差值；

当所述误差值小于预设阈值时，将所述候选订单预测模型确定为目标订单预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取基于时间顺序排列的订单参考信息样本；

基于时间顺序，在所述订单参考信息样本中选取至少一个目标订单参考信息样本，生成订单参考信息样本集；

在预设的基于时间顺序排列的区域订单数量中，选取时间顺序在所述订单参考信息样本集之后的目标区域订单数量，作为订单参考信息样本集对应的学习目标；

在所述订单参考信息样本集中，选取至少一个订单参考信息样本集作为订单参考信息测试集，并将所述订单参考信息测试集以外的订单参考信息样本集作为订单参考信息训练集。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取基于时间顺序排列的原始订单参考数据；所述原始订单参考数据包括第二时间段信息、第二作息信息、以及第二订单信息；

针对当前原始订单参考数据，选取作息信息相同且时间段信息早于所述当前原始订单参考数据的原始订单参考数据中的第二订单信息，作为当前原始订单参考数据的同比订单信息；

针对当前原始订单参考数据，选取时间段信息连续且时间段信息早于所述当前原始订单参考数据的原始订单参考数据中的第二订单信息，作为当前原始订单参考数据的环比订单信息；

采用所述第二时间段信息、第二作息信息、同比订单信息、以及环比订单信息，生成订单参考信息样本。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述原始订单参考数据还包括第二天气信息、第二聚会信息、第二促销信息。