[发明专利]一种车辆调度方法、目标订单预测模型的生成方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910893514.7 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN110766280A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 郭玉林;印诚宇;方银春;张之硕;王昕;宋恩龙;张飞跃 申请(专利权)人: 南京领行科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/30
代理公司: 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 代理人: 莎日娜
地址: 211100 江苏省南京市江宁区苏源大*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 预设区域 车辆调度 订单量 参考信息 订单预测 方法和装置 预测区域 预设 出租车 司机
【说明书】:

发明实施例提供了一种车辆调度方法、目标订单预测模型的生成方法和装置。所述车辆调度方法包括获取预设区域的订单参考信息,以及当前的区域车辆数量;采用所述订单参考信息和预设的目标订单预测模型,生成所述预设区域的预测区域订单量;采用所述预设区域的预设区域订单量以及所述当前的区域车辆数量,在所述预设区域之间进行车辆调度。通过本发明实施例的车辆调度方法,在所述预设区域之间进行车辆调度,使所述预设区域的区域车辆数量可以接近所述预设区域订单量,提高司机的接单效率,减少出租车空跑,并避免部分区域运力不足的情况。

技术领域

本发明涉及交通技术领域,特别是涉及一种车辆调度方法、一种车辆调度装置、一种目标订单预测模型的生成方法、以及一种目标订单预测模型的生成装置。

背景技术

出租车可以为用户提供租赁车辆出行的服务。一般来说,用户可以通过在道路召车、网络或者电话提交预约订单等方式,获取出租车提供的出行服务。

出租车在未接到订单时,可以在道路上保持移动,前往可能存在订单的地点,等待接单。然而,出租车前往的地点是否可能出现订单,是出租车司机无法确定的,因此,容易出现出租车在道路上空跑而部分地点却运力不足的情况。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种车辆调度方法、一种车辆调度装置、一种目标订单预测模型的生成方法、以及一种目标订单预测模型的生成装置。

为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种车辆调度方法,包括:

获取预设区域的订单参考信息,以及当前的区域车辆数量;

采用所述订单参考信息和预设的目标订单预测模型,生成所述预设区域的预测区域订单量;

采用所述预设区域的预设区域订单量以及所述当前的区域车辆数量,在所述预设区域之间进行车辆调度。

优选地,所述采用所述预设区域订单量以及所述当前区域车辆数量,对所述预设区域之间的车辆进行调度的步骤,包括:

比较所述预测区域订单量以及所述当前的区域车辆数量;

将所述预设区域中所述预测区域订单量大于所述当前的区域车辆数量的预设区域作为预测多车区域;

将所述预设区域中所述预测区域订单量小于所述当前的区域车辆数量的预设区域作为预测缺车区域;

将所述预测多车区域中的车辆调度至预测缺车区域。

优选地,所述将所述预测多车区域中的车辆调度至预测缺车区域的步骤,包括:

在所述预测缺车区域的预设区域距离内的预设区域中,确定是否存在所述预测多车区域;

若存在所述预测多车区域,将所述预测多车区域的车辆调度至所述预测缺车区域。

优选地,所述订单参考信息包括第一时间段信息、第一作息信息、第一订单信息、第一天气信息、第一聚会信息、第一促销信息中的至少一种。

本发明实施例还公开了一种目标订单预测模型的生成方法,包括:

获取预设区域的订单参考信息训练集以及订单参考信息测试集;

采用所述订单参考信息训练集并以目标区域订单数量作为学习目标,对预设的初始订单预测模型进行训练,生成候选订单预测模型;

采用所述订单参考信息测试集,测试所述候选订单预测模型,得到测试结果;

基于所述测试结果,计算误差值;

当所述误差值小于预设阈值时,将所述候选订单预测模型确定为目标订单预测模型。

优选地,所述方法还包括:

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