[发明专利]基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法有效
申请号: | 201910894807.7 | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN110766742B | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 刘骏骐;蔡忠贤;李杰 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06T7/62 | 分类号: | G06T7/62 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 易滨 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 软件 准确 测定 白云岩 面孔 方法 | ||
1.一种基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:通过图像处理软件,将白云岩原照片处理成符合Image Pro Plus软件所用的格式;
步骤2:对步骤1符合软件格式的照片利用Image Pro Plus软件剔除干扰区域,剔除干扰后的区域为目标像素区域,设目标像素区域面积为St;
步骤3:对步骤2利用Image Pro Plus软件处理后的照片参数进行调整,使目标像素区域内所有孔洞能够被Image Pro Plus自动识别并标红,设被Image Pro Plus选中孔洞面积Sp;
步骤4:面孔率
步骤3中所述目标区域内孔洞的识别方法包括通过Histogram based模式中利用调整RGB数值范围来选取孔洞,RGB三基色色谱上出现两条平行线,在平行线中间的范围就是需要对我们所要选取的孔洞区域做出调整的区域,移动平行线直到样品上所有的孔洞都被选中。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法,其特征在于,步骤1中所述格式为bmp位图格式。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法,其特征在于,所述步骤1中图像处理软件包括Photoshop和Windows画图软件。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法,其特征在于,步骤2中所述照片中的干扰区域包括野外的深色杂草、切面钻头的划痕,以及在拍照过程中产生的阴影。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法,其特征在于,步骤2中所述目标像素区域的选择使用Irregular工具框。
6.根据权利要求1所述的一种基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法,其特征在于,步骤3中所述目标区域内孔洞的识别方法包括在Color cube based模式中通过颜色滴管来选取孔洞,点击Measure-Count/Size,从自动选取Automatic dark objects转换到手动操作Manual,点击Select Colors,出现对话框Segmentation,选择Color CubeBased一栏,点击左下角的滴管按键,在照片中选中孔洞所在位置。
7.根据权利要求1所述的一种基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法,其特征在于,步骤3中所述目标区域内孔洞的识别方法包括通过Histogram based模式中利用调整HSI数值来选取孔洞,首先保持S、I为最大范围,从H中选择黄色部分,左右调整HSI色谱上垂直线的位置,直到样品上所有的孔洞都被选中。
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