[发明专利]基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法

说明书

本发明公开了一种基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法，包括以下步骤：通过图像处理软件，将白云岩原照片处理成符合计算软件所用的格式；利用Image Pro Plus软件对步骤1符合软件格式的照片进行处理，剔除干扰区域，对目标像素区域进行选择，设目标像素区域面积为S_t；利用Image Pro Plus软件处理后的照片参数进行调整，使目标像素区域内所有孔洞能够被Image Pro Plus自动识别，设被Image Pro Plus选中孔洞面积S_p；面孔率利用本发明计算手标本切片的面孔率，极大的提高准确率、计算速度，简化了程序，能得到诸多参数数据，可针对大量样本批量操作，具有可操作性。

技术领域

本发明涉及地质数据处理领域，更具体地说，涉及一种基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法。

背景技术

白云岩储层是非常重要的油气储层。对于寒武-震旦系碳酸盐岩层系，勘探潜力巨大。碳酸盐岩分布面积占世界沉积岩面积的20％，油气储量占全球总储量52％。碳酸盐岩分布约占陆地面积30％，有28个盆地分布有海相碳酸盐，其中陆上盆地10个，一般为古生代沉积，海上盆地18个，一般为古-新近系的碳酸盐岩。海相白云岩层系分布广、厚度大，迄今已在多套层系获得油气勘探的突破。岩石的孔隙度是确定储量的重要参数，由于白云岩非均质性极强，孔隙空间类型多样，使得油气勘探难度极大。孔洞孔隙度高，连通的孔洞具有较大的储、渗能力，孔洞通常可以连通裂缝或基质孔隙，提高储层的渗透率。定量分析孔洞是近几年白云岩油藏研究的重点及难点问题，对于指导油气田勘探开发具有重要意义。

获取白云岩的孔隙度数据的常用方法有CT扫描，光学显微镜、扫描电镜、压汞、吸附等方法，以此解决nm-mm级尺度孔隙，也就是微尺度的问题。研究大尺度孔洞常用到的是地震，测井等方法。在上述方法中从大尺度到微尺度缺少mm-cm级中等尺度的过度。

本发明使用材料为野外露头照片和手标本切面照片，涉及到孔隙尺寸mm-cm级，能够极大程度上补齐上述常用方法中孔隙的尺度范围的短板，以此提供更为详实的数据和更广泛的参考。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了易于操作、占用内存低且数据精确的一种基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法。

本发明提供了一种基于图像识别软件准确测定白云岩面孔率的方法，包括以下步骤：

步骤1：通过图像处理软件，将白云岩原照片处理成符合Image Pro Plus软件所用的格式；

步骤2：对步骤1符合软件格式的照片利用Image Pro Plus软件剔除干扰区域，剔除干扰区域后的区域为目标像素区域，设目标像素区域面积为S_t；

步骤3：对步骤2利用Image Pro Plus软件处理后的照片参数进行调整，使目标像素区域内所有孔洞能够被Image Pro Plus自动识别并标红，设被Image Pro Plus选中孔洞面积S_p；

步骤4：面孔率

进一步地，步骤1中所述格式为bmp位图格式。

进一步地，所述步骤1中图像处理软件包括Photoshop和Windows画图软件。

进一步地，步骤2中所述照片中的干扰区域包括野外的深色杂草、小动物，切面钻头的划痕，以及在拍照过程中产生的阴影。

进一步地，步骤2中所述目标像素区域的选择使用Irregular工具框。