[发明专利]机器人自学习方法、机器人终端、装置及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种机器人自学习方法，包括以下步骤：获取待回答问题，对所述待回答问题进行预处理，得到预处理后的待回答问题，而后在确定预处理后的待回答问题为有效问题时，生成预处理后的待回答问题对应的备选答案列表，接下来在获取到预处理后的待回答问题对应的用户答案时，将所述用户答案与所述备选答案列表中各个备选答案进行相似度匹配，根据匹配结果确定预处理后的待回答问题对应的目标答案。本发明还公开了一种装置、机器人终端及可读存储介质。实现了机器人终端的知识库及时更新的同时，提高了机器人回答用户问题的准确率。

技术领域

本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种机器人自学习方法、机器人终端、装置及可读存储介质。

背景技术

近年来，随着语音识别技术在机器人终端控制中的应用，机器人终端的应用领域不断扩大，广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务和消费电子类产品等领域。智能机器人终端语音交互是基于语音输入的新一代交互模式，通过人机交互就可以得到反馈结果。

目前，机器人终端当被问到不在知识库中的问题时，一般都会先给出类似“我不知道哦”、“我还在学习”等默认回复，同时将这些不会的问题记录下来，由人工定期对这些问题审核，选出其中一些有意义的问题，配上回复答案更新到机器人终端的知识库中，这样不仅使得机器人终端的知识库更新具有一定的滞后性，而且耗费人力物力。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种机器人自学习方法、机器人终端、装置及可读存储介质，旨在解决现有智能机器人终端采用人工方式定期更新知识库，导致更新滞后且效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种机器人自学习方法，所述的机器人自学习方法包括以下步骤：

获取待回答问题，对所述待回答问题进行预处理，得到预处理后的待回答问题；

在确定预处理后的待回答问题为有效问题时，生成预处理后的待回答问题对应的备选答案列表，其中，所述备选答案列表包括N个备选答案，所述N是正整数；

在获取到预处理后的待回答问题对应的用户答案时，将所述用户答案与所述备选答案列表中各个备选答案进行相似度匹配，根据匹配结果确定预处理后的待回答问题对应的目标答案。

进一步地，在一实施方式中，所述获取待回答问题，对所述待回答问题进行预处理，得到预处理后的待回答问题的步骤包括：

获取待回答问题，对所述待回答问题进行去口语化处理；

对去口语化后的待回答问题进行分词，得到去口语化后的待回答问题对应的词汇列表；

基于目标纠错模型确定所述词汇列表中各个词汇的评分值；

基于所述各个词汇的评分值对去口语化后的待回答问题进行纠错，得到预处理后的待回答问题。

进一步地，在一实施方式中，所述基于各个词汇的评分值对去口语化后的待回答问题进行纠错，得到预处理后的待回答问题的步骤包括：

在所述各个词汇中存在评分值小于预设分数的错误词汇时，获取所述错误词汇对应的前驱词；

基于预设的语料库以及所述前驱词，确定所述错误词汇对应的备选词汇列表；

基于所述目标纠错模型确定所述备选词汇列表中各个备选词汇的得分，并获取所述各个备选词汇的得分中的最大值；

将所述最大值对应的备选词汇替换所述错误词汇，得到预处理后的待回答问题。

进一步地，在一实施方式中，所述在确定预处理后的待回答问题为有效问题时，生成预处理后的待回答问题对应的备选答案列表的步骤包括：