[发明专利]一种车商识别的方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种车商识别的方法，其特征在于，包括：

获取多个车商的车商语音数据，分别提取每个所述车商的车商语音数据中的车商声纹特征，并根据多个所述车商声纹特征确定声纹模型参数；

根据所述声纹模型参数以及每个所述车商的车商声纹特征分别确定每个所述车商的车商身份向量；

采集待定用户的用户语音数据，根据所述声纹模型参数和从所述用户语音数据中提取出的用户声纹特征确定所述待定用户的用户身份向量；

将所述用户身份向量分别与每个所述车商身份向量进行匹配处理，当存在与所述用户身份向量相匹配的车商身份向量时，将所述待定用户标为车商。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述车商声纹特征确定声纹模型参数包括：

预先建立不同的第一声纹模型和第二声纹模型；

根据多个所述车商声纹特征分别确定所述第一声纹模型所对应的第一声纹模型参数以及所述第二声纹模型所对应的第二声纹模型参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述声纹模型参数以及每个所述车商的车商声纹特征分别确定每个所述车商的车商身份向量包括：

根据所述第一声纹模型参数和所述车商声纹特征确定所述车商的车商第一身份向量，根据所述第二声纹模型参数和所述车商声纹特征确定所述车商的车商第二身份向量；对所述车商第一身份向量和所述车商第二身份向量进行融合处理，生成车商融合身份向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述声纹模型参数和从所述用户语音数据中提取出的用户声纹特征确定所述待定用户的用户身份向量包括：

根据所述第一声纹模型参数和所述用户声纹特征确定所述待定用户的用户第一身份向量；

在需要进行二级匹配时，根据所述第二声纹模型参数和所述用户声纹特征确定所述待定用户的用户第二身份向量；对所述用户第一身份向量和所述用户第二身份向量进行融合处理，生成用户融合身份向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述用户身份向量分别与每个所述车商身份向量进行匹配处理包括：

将所述待定用户的用户第一身份向量分别与每个所述车商的车商第一身份向量进行匹配处理，当存在与所述用户第一身份向量相匹配的车商第一身份向量时，将相应的车商作为待定车商；

将所述待定用户的用户融合身份向量分别与每个所述待定车商的车商融合身份向量进行匹配处理，当存在与所述用户融合身份向量相匹配的车商融合身份向量时，确定存在与所述用户身份向量相匹配的车商身份向量。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取多个车商的车商语音数据包括：

采集车商的原始语音数据，对所述原始语音数据进行预处理，生成统一格式的车商语音数据。

7.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，当存在与所述用户身份向量相匹配的车商身份向量时，还包括：

将所述用户语音数据添加至相应车商的车商语音数据中，并根据新的车商语音数据更新所述车商的车商身份向量；

或者，将所述用户语音数据添加至相应车商的车商语音数据中，并根据新的车商语音数据更新声纹模型参数，并根据新的车商语音数据和新的声纹模型参数更新所述车商的车商身份向量。

8.一种车商识别的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个车商的车商语音数据，分别提取每个所述车商的车商语音数据中的车商声纹特征，并根据多个所述车商声纹特征确定声纹模型参数；

身份向量确定模块，用于根据所述声纹模型参数以及每个所述车商的车商声纹特征分别确定每个所述车商的车商身份向量；

用户数据处理模块，用于采集待定用户的用户语音数据，根据所述声纹模型参数和从所述用户语音数据中提取出的用户声纹特征确定所述待定用户的用户身份向量；

匹配模块，用于将所述用户身份向量分别与每个所述车商身份向量进行匹配处理，当存在与所述用户身份向量相匹配的车商身份向量时，将所述待定用户标为车商。