[发明专利]一种车商识别的方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种车商识别的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取多个车商的车商语音数据，并提取车商声纹特征；根据多个车商声纹特征确定声纹模型参数，并根据声纹模型参数以及车商声纹特征确定每个车商的车商身份向量；采集待定用户的用户语音数据，确定用户身份向量；将用户身份向量分别与每个车商身份向量进行匹配，当存在与用户身份向量相匹配的车商身份向量时，将待定用户标为车商。通过本发明实施例提供的车商识别的方法、装置、存储介质及电子设备，可以更加准确地判断用户的身份，且可以增加车商隐藏身份的难度。采用相同的声纹模型参数来确定车商身份向量和用户身份向量，使得对用户的识别结果更加准确。

技术领域

本发明涉及车商识别的技术领域，具体而言，涉及一种车商识别的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，对二手车电商平台售卖过程中，准确的识别用户是二手车车商还是个人对于针对性为不同客户提供精细化运营服务非常的核心和关键。目前针对二手车商传统的识别办法主要基于用户在线上的行为数据，比如成交周期、线上活跃程度等，基于用户的线上行为数据可以对二手车商进行建模；但传统方法存在如下几点不足：对于恶意的二手车商很容易通过调整自己的线上行为数据避开基于行为数据建模的识别方法；同时，用于用户ID可能经常发生变更，成交之前我们无法获得用户的真实身份信息，所以无法对不同用户ID的车商是否属于同一个人进行准确判断。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例的目的在于提供一种车商识别的方法、装置、存储介质及电子设备。

第一方面，本发明实施例提供了一种车商识别的方法，包括：

获取多个车商的车商语音数据，分别提取每个所述车商的车商语音数据中的车商声纹特征，并根据多个所述车商声纹特征确定声纹模型参数；

根据所述声纹模型参数以及每个所述车商的车商声纹特征分别确定每个所述车商的车商身份向量；

采集待定用户的用户语音数据，根据所述声纹模型参数和从所述用户语音数据中提取出的用户声纹特征确定所述待定用户的用户身份向量；

将所述用户身份向量分别与每个所述车商身份向量进行匹配处理，当存在与所述用户身份向量相匹配的车商身份向量时，将所述待定用户标为车商。

在一种可能的实现方式中，所述根据多个所述车商声纹特征确定声纹模型参数包括：

预先建立不同的第一声纹模型和第二声纹模型；

根据多个所述车商声纹特征分别确定所述第一声纹模型所对应的第一声纹模型参数以及所述第二声纹模型所对应的第二声纹模型参数。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述声纹模型参数以及每个所述车商的车商声纹特征分别确定每个所述车商的车商身份向量包括：

根据所述第一声纹模型参数和所述车商声纹特征确定所述车商的车商第一身份向量，根据所述第二声纹模型参数和所述车商声纹特征确定所述车商的车商第二身份向量；对所述车商第一身份向量和所述车商第二身份向量进行融合处理，生成车商融合身份向量。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述声纹模型参数和从所述用户语音数据中提取出的用户声纹特征确定所述待定用户的用户身份向量包括：

根据所述第一声纹模型参数和所述用户声纹特征确定所述待定用户的用户第一身份向量；

在需要进行二级匹配时，根据所述第二声纹模型参数和所述用户声纹特征确定所述待定用户的用户第二身份向量；对所述用户第一身份向量和所述用户第二身份向量进行融合处理，生成用户融合身份向量。

在一种可能的实现方式中，所述将所述用户身份向量分别与每个所述车商身份向量进行匹配处理包括：