[发明专利]一种年龄识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201910905256.X | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN110674744A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 张欢欢 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李娜 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 待识别人脸图像 年龄识别 人脸 人脸特征点 特征点坐标 局部特征 全局特征 模型算法 | ||
1.一种年龄识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别人脸图像;
提取所述待识别人脸图像中的人脸特征点,及所述人脸特征点在所述待识别人脸图像中的特征点坐标;
根据所述特征点坐标,从所述待识别人脸图像中提取出人脸全局特征;
根据所述人脸特征点,从所述待识别人脸图像中提取出人脸局部特征;
根据所述人脸全局特征、所述人脸局部特征和预先训练得到的年龄识别模型,确定所述待识别人脸图像对应的年龄识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述提取所述待识别人脸图像中的人脸特征点,及所述人脸特征点在所述待识别人脸图像中的特征点坐标之后,还包括:
对所述待识别人脸图像进行去噪处理,得到去噪人脸图像;
根据所述特征点坐标,对所述去噪人脸图像中的人脸区域进行几何校正处理,生成校正人脸图像;
从所述校正人脸图像中,获取与所述人脸特征点对应的校正特征点,及所述校正特征点对应的校正特征点坐标。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征点坐标,从所述待识别人脸图像中提取出人脸全局特征,包括:
根据所述校正特征点坐标,计算得到校正人脸区域的宽度和高度;
根据所述宽度和所述高度,对所述校正特征点坐标进行归一化处理,得到归一化坐标;
对所述归一化坐标进行处理,生成所述人脸全局特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述宽度和所述高度,对所述校正特征点坐标进行归一化处理,得到归一化坐标,包括:
根据所述宽度,对所述校正特征点坐标对应的横坐标进行归一化处理,得到归一化横坐标;
根据所述高度,对所述校正特征点坐标对应的纵坐标进行归一化处理,得到归一化纵坐标。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述归一化坐标进行处理,生成所述人脸全局特征,包括:
根据所述归一化横坐标和所述归一化纵坐标,生成一维全局特征向量,将所述一维全局特征向量作为所述人脸全局特征。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述从所述校正人脸图像中,获取与所述人脸特征点对应的校正特征点,及所述校正特征点对应的校正特征点坐标之后,还包括:
按照预置比例,对所述校正人脸图像对应的校正人脸区域进行尺寸变换处理,得到变换人脸图像;
按照所述预置比例,对所述校正特征点坐标进行坐标变换处理,得到变换特征点坐标。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸特征点,从所述待识别人脸图像中提取出人脸局部特征,包括:
根据所述变换人脸图像中的变换人脸特征点,确定所述变换人脸图像对应的变换人脸区域中的感兴趣区域;
采用预置特征提取算法,提取出所述感兴趣区域内的人脸初始局部特征;
计算所述人脸初始局部特征对应的归一化直方图特征,将所述归一化直方图特征作为所述人脸局部特征。
8.一种年龄识别装置,其特征在于,包括:
待识别图像获取模块,用于获取待识别人脸图像;
特征点坐标提取模块,用于提取所述待识别人脸图像中的人脸特征点,及所述人脸特征点在所述待识别人脸图像中的特征点坐标;
全局特征提取模块,用于根据所述特征点坐标,从所述待识别人脸图像中提取出人脸全局特征;
局部特征提取模块,用于根据所述人脸特征点,从所述待识别人脸图像中提取出人脸局部特征;
识别结果确定模块,用于根据所述人脸全局特征、所述人脸局部特征和预先训练得到的年龄识别模型,确定所述待识别人脸图像对应的年龄识别结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东方科技集团股份有限公司,未经京东方科技集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910905256.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。