[发明专利]一种年龄识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种年龄识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别人脸图像；提取所述待识别人脸图像中的人脸特征点，及所述人脸特征点在所述待识别人脸图像中的特征点坐标；根据所述特征点坐标，从所述待识别人脸图像中提取出人脸全局特征；根据所述人脸特征点，从所述待识别人脸图像中提取出人脸局部特征；根据所述人脸全局特征、所述人脸局部特征和预先训练得到的年龄识别模型，确定所述待识别人脸图像对应的年龄识别结果。本发明提供的年龄识别模型算法精度高、速度快，并且，对硬件的要求较低。

技术领域

本发明涉及人脸图像处理技术领域，特别是涉及一种年龄识别方法、一种年龄识别装置及一种电子设备。

背景技术

随着人脸识别技术的发展，对人脸属性的识别需求也越来越高，尤其是人脸的年龄识别。

目前通用的年龄识别算法为CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)深度学习技术的方法，虽然CNN技术算法精度比较高，但是算法复杂度高，比较耗时，对硬件的要求较高。

发明内容

本发明提供一种年龄识别方法、装置及电子设备，以解决现有技术中的年龄识别算法复杂度高，比较耗时，且对硬件的要求较高的问题。

为了解决上述问题，本发明公开了一种年龄识别方法，包括：

获取待识别人脸图像；

提取所述待识别人脸图像中的人脸特征点，及所述人脸特征点在所述待识别人脸图像中的特征点坐标；

根据所述特征点坐标，从所述待识别人脸图像中提取出人脸全局特征；

根据所述人脸特征点，从所述待识别人脸图像中提取出人脸局部特征；

根据所述人脸全局特征、所述人脸局部特征和预先训练得到的年龄识别模型，确定所述待识别人脸图像对应的年龄识别结果。

可选地，在所述提取所述待识别人脸图像中的人脸特征点，及所述人脸特征点在所述待识别人脸图像中的特征点坐标之后，还包括：

对所述待识别人脸图像进行去噪处理，得到去噪人脸图像；

根据所述特征点坐标，对所述去噪人脸图像中的人脸区域进行几何校正处理，生成校正人脸图像；

从所述校正人脸图像中，获取与所述人脸特征点对应的校正特征点，及所述校正特征点对应的校正特征点坐标。

可选地，所述根据所述特征点坐标，从所述待识别人脸图像中提取出人脸全局特征，包括：

根据所述校正特征点坐标，计算得到校正人脸区域的宽度和高度；

根据所述宽度和所述高度，对所述校正特征点坐标进行归一化处理，得到归一化坐标；

对所述归一化坐标进行处理，生成所述人脸全局特征。

可选地，所述根据所述宽度和所述高度，对所述校正特征点坐标进行归一化处理，得到归一化坐标，包括：

根据所述宽度，对所述校正特征点坐标对应的横坐标进行归一化处理，得到归一化横坐标；

根据所述高度，对所述校正特征点坐标对应的纵坐标进行归一化处理，得到归一化纵坐标。

可选地，所述对所述归一化坐标进行处理，生成所述人脸全局特征，包括：

根据所述归一化横坐标和所述归一化纵坐标，生成一维全局特征向量，将所述一维全局特征向量作为所述人脸全局特征。

可选地，在所述从所述校正人脸图像中，获取与所述人脸特征点对应的校正特征点，及所述校正特征点对应的校正特征点坐标之后，还包括：