[发明专利]医学影像分析方法、超声成像设备及计算机存储介质在审
申请号: | 201910906391.6 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN112634191A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 韩晓涛;丛龙飞;王超;周文兵 | 申请(专利权)人: | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/32 |
代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 李晴 |
地址: | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学影像 分析 方法 超声 成像 设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种医学影像分析方法,其特征在于,所述方法包括:
针对目标区域,分别获取至少一卷术前超声图像和至少一卷术后超声图像;
从所述至少一卷术前超声图像和至少一卷术后超声图像选择待配准评价的至少一组图像对,其中每组图像对包括至少一卷术前超声图像和至少一卷术后超声图像;
对所述至少一组图像对中的术前超声图像和术后超声图像进行配准;
对所述配准的结果进行自动评价,以获得评价结果;以及
输出表示所述评价结果的信息。
2.根据权利要求1所述的医学影像分析方法,其特征在于:
从所述至少一卷术前超声图像和至少一卷术后超声图像选择至少一组图像对包括:从所述至少一卷术前超声图像和至少一卷术后超声图像选择多组图像对;
所述方法包括:
遍历所述多组图像对,对所述多组图像对中的术前超声图像和术后超声图像进行多次所述配准,并获得多个所述评价结果;
选取所述评价结果最好的至少一组图像对进行显示。
3.根据权利要求1所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述术前超声图像和所述术后超声图像包括超声造影图像。
4.根据权利要求3所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述超声造影图像包括像素点一一对应的组织图像和造影图像,所述配准基于所述组织图像和/或所述造影图像进行。
5.根据权利要求1所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述术前超声图像和/或所述术后超声图像包括不间断连续扫查的多卷三维图像或在不同时期间断扫查的多卷三维图像或四维图像。
6.根据权利要求1所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述对至少一组图像对进行配准包括:
从所述术前超声图像和所述术后超声图像中分别选择质量较好的超声图像进行配准;或者
从所述术前超声图像和所述术后超声图像中分别随机选取超声图像进行配准。
7.根据权利要求1所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述评价结果不满足预定标准,则从所述术前超声图像和/或所述术后超声图像中选择其他超声图像再次进行配准。
8.根据权利要求1所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述配准的方式包括自动配准、交互式配准和/或手动配准。
9.根据权利要求8所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述评价结果不满足预定标准,则提示用户更换配准方式。
10.根据权利要求9所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
首先进行自动配准,若所述评价结果不满足预定标准,则提示用户进行交互式配准或手动配准。
11.根据权利要求1所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述配准包括刚体配准和/或非刚体配准。
12.根据权利要求1所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述自动评价是基于进行配准的所述术前超声图像和所述术后超声图像之间的相似性度量函数的大小而进行的。
13.根据权利要求12所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述相似度度量函数包括基于图像强度的度量,和/或基于图像特征的度量。
14.根据权利要求1所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述自动评价是基于进行配准的所述术前超声图像和所述术后超声图像之间相匹配的特征点对的数量而进行的。
15.根据权利要求1所述的医学影像分析方法,其特征在于,所述自动评价是基于同一解剖结构在进行配准的所述术前超声图像和所述术后超声图像之间的重合程度而进行的。
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