[发明专利]导航兴趣点推荐方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种导航兴趣点推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取待推荐对象的当前位置，获得所述当前位置所属的第一区域，并获得所述第一区域所属的第二区域，其中，所述第二区域包含多个第一区域；

从预存的历史导航数据中获取多个第一兴趣点以及多个第二兴趣点，并获取运维系统提供的多个第三兴趣点，其中，所述第一兴趣点为所述历史导航数据中包括的所述第一区域内的出发点所对应的目的兴趣点，所述第二兴趣点为所述历史导航数据中包括的所述第二区域内的出发点所对应的目的兴趣点；

将所述多个第一兴趣点、多个第二兴趣点以及多个第三兴趣点导入预先训练得到的排序模型中进行排序；

根据排序结果获得待推荐兴趣点，并将该待推荐兴趣点推荐给所述待推荐对象。

2.根据权利要求1所述的导航兴趣点推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到所述待推荐对象发起的推荐请求时，查询服务器中是否具有所述待推荐对象的个人历史数据；

若所述服务器中具有所述待推荐对象的个人历史数据，则检测所述个人历史数据的个数是否超过第一预设数量，若超过所述第一预设数量，则根据所述个人历史数据向所述待推荐对象推荐兴趣点；

若所述服务器中不具有所述待推荐对象的个人历史数据，或者所述待推荐对象的个人历史数据未超过所述第一预设数量，则执行所述获取待推荐对象的当前位置的步骤。

3.根据权利要求2所述的导航兴趣点推荐方法，其特征在于，所述根据排序结果获得待推荐兴趣点，并将该待推荐兴趣点推荐给所述待推荐对象的步骤，包括：

在所述服务器中不具有所述待推荐对象的个人历史数据时，根据排序结果获得排在前第一预设数量的兴趣点作为所述待推荐兴趣点；

在所述服务器中具有所述待推荐对象的个人历史数据且所述个人历史数据的个数未超过所述第一预设数量时，根据所述排序结果获得排在前第二预设数量的兴趣点，将该第二预设数量的兴趣点以及所述个人历史数据中的兴趣点作为待推荐兴趣点推荐给所述待推荐对象，其中，所述第二预设数量与所述个人历史数据的条数之和等于所述第一预设数量。

4.根据权利要求1所述的导航兴趣点推荐方法，其特征在于，所述将所述多个第一兴趣点、多个第二兴趣点以及多个第三兴趣点导入预先训练得到的排序模型中进行排序的步骤，包括：

获得各所述第一兴趣点、各所述第二兴趣点以及各所述第三兴趣点的特征信息，以及为所述待推荐对象进行导航推荐服务的服务信息；

将所述特征信息以及所述服务信息导入至预先训练得到的排序模型中进行排序得到各所述第一兴趣点、各所述第二兴趣点以及各所述第三兴趣点的排序结果。

5.根据权利要求4所述的导航兴趣点推荐方法，其特征在于，各所述第一兴趣点、各所述第二兴趣点以及各所述第三兴趣点的特征信息包括各兴趣点的来源信息、热度分值、热点属性，以及各兴趣点与所述待推荐对象之间的距离；

所述服务信息包括为所述待推荐对象进行导航推荐服务的当前时间点，以及所述待推荐对象的用户信息。

6.根据权利要求1所述的导航兴趣点推荐方法，其特征在于，在将所述多个第一兴趣点、多个第二兴趣点以及多个第三兴趣点导入预先训练得到的排序模型中进行排序之前，所述方法还包括：

将所述多个第一兴趣点、多个第二兴趣点以及多个第三兴趣点中的重复的兴趣点删除。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的导航兴趣点推荐方法，其特征在于，所述服务器中预存有多个导航样本，所述导航样本为导航推荐服务已结束的导航样本，所述方法还包括：

针对各所述导航样本，获取所述导航样本的出发点以及目的点；

将所述导航样本的目的点打上第一标签，并将预存的候选集合中的各兴趣点打上第二标签；

将所述导航样本的出发点、目的点以及所述候选集合中的各兴趣点导入至预设机器学习模型进行训练，得到所述排序模型。