[发明专利]导航兴趣点推荐方法、装置及服务器在审
申请号: | 201910908102.6 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN111831899A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 汪媛;刘磊;陈欢 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 许书音 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 导航 兴趣 推荐 方法 装置 服务器 | ||
本申请提供一种导航兴趣点推荐方法、装置及服务器。本申请通过获取待推荐对象的当前位置所属的第一区域以及该第一区域所属的第二区域,根据第一区域及第二区域从历史导航数据中获取多个第一兴趣点及第二兴趣点,并获取运维系统提供的多个第三兴趣点。然后,将该多个第一兴趣点、第二兴趣点及第三兴趣点导入预先训练得到的排序模型进行排序,根据排序结果获得待推荐兴趣点,以推荐给待推荐对象。如此,通过对待推荐对象的当前位置进行分析以预选出第一兴趣点和第二兴趣点,再结合运维提供的第三兴趣点进行排序后得到待推荐兴趣点实现导航兴趣点的推荐,避免了由于候选兴趣点来源单一造成的推荐选项与用户期望选项匹配率低的问题。
技术领域
本申请涉及导航技术领域,具体而言,涉及一种导航兴趣点推荐方法、装置及服务器。
背景技术
随着智能设备及移动互联网技术的发展,为用户出行提供了诸多支持。为了更好地满足用户的出行需求,为用户检索出匹配率高的目的地以进行推荐具有重要意义。
在现有技术中,一般是采用统计历史数据中作为目的地次数较多的兴趣点以推荐给用户,但是这种方式仅仅依据各个兴趣点的热度情况进行推荐,很容易出现推荐选项与用户期望选项之间的匹配率较低的情况,影响用户的体验度。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于,提供一种导航兴趣点推荐方法、装置及服务器,通过对待推荐对象的出发点进行分析以预选出兴趣点,再利用排序模型进行排序实现推荐,避免了现有推荐方式候选兴趣点来源单一造成的推荐选项匹配率低的问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供一种服务器,可以包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器。一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当服务器运行时,处理器与存储介质之间通过总线通信,处理器执行所述机器可读指令,以执行导航兴趣点推荐方法。
根据本申请实施例的另一方面,提供一种导航兴趣点推荐方法,应用于服务器,所述方法包括:
获取待推荐对象的当前位置,获得所述当前位置所属的第一区域,并获得所述第一区域所属的第二区域,其中,所述第二区域包含多个第一区域;
从预存的历史导航数据中获取多个第一兴趣点以及多个第二兴趣点,并获取运维系统提供的多个第三兴趣点,其中,所述第一兴趣点为所述历史导航数据中包括的所述第一区域内的出发点所对应的目的兴趣点,所述第二兴趣点为所述历史导航数据中包括的所述第二区域内的出发点所对应的目的兴趣点;
将所述多个第一兴趣点、多个第二兴趣点以及多个第三兴趣点导入预先训练得到的排序模型中进行排序;
根据排序结果获得待推荐兴趣点,并将该待推荐兴趣点推荐给所述待推荐对象。
在本申请的一些实施例中,所述方法还可以包括:
在接收到所述待推荐对象发起的推荐请求时,查询服务器中是否具有所述待推荐对象的个人历史数据;
若所述服务器中具有所述待推荐对象的个人历史数据,则检测所述个人历史数据的个数是否超过第一预设数量,若超过所述第一预设数量,则根据所述个人历史数据向所述待推荐对象推荐兴趣点;
若所述服务器中不具有所述待推荐对象的个人历史数据,或者所述待推荐对象的个人历史数据未超过所述第一预设数量,则执行所述获取待推荐对象的当前位置的步骤。
在本申请的一些实施例中,所述根据排序结果获得待推荐兴趣点,并将该待推荐兴趣点推荐给所述待推荐对象的步骤,可以包括:
在所述服务器中不具有所述待推荐对象的个人历史数据时,根据排序结果获得排在前第一预设数量的兴趣点作为所述待推荐兴趣点;
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