[发明专利]一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统

权利要求书

1.一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于：

所述推荐系统包括产品管理模块、订单管理模块、运营分析模块；

所述产品管理模块采集设备的各项基本数据、投放方案数据、订单数据、运营数据；

所述分时租赁设备包括蓝牙模块，所述蓝牙模块与用户手持移动终端连接。

2.如权利要求1所述的一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，

所述推荐系统基于物联网SaaS构架，接入支付盒子芯片，生成每个设备特有ID编号，设备上设置二维码，实现各种分时租赁设备共享；

所述产品管理模块利用进化算法思维对采集到的数据进行以下处理：构建运营效益反馈系统；确立适应度函数；设立选择与推荐机制；设立相互借鉴交叉机制；设立鼓励运营商适度创新与个性化的变异机；针对不同运营商推荐收益高的分时租赁设备，进行查看学习。

3.如权利要求1所述的一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，

所述产品管理模块采集分时租赁设备的各项基本信息，包括ID、设备状态、设备售卖产品种类、收费单价、代理商、商户；设备列表包括ID、设备状态、代理商、商户、订单总数、收益总额、注册时间、绑定商户时间；添加设备包括系统导入设备，由编号批量导入并生二维码，代理商的设备由系统管理员手动批量/单个分配，商户设备由系统管理员/一级渠道商/二级渠道商/三级渠道商/四级渠道商/代理商手动批量分配；撤回设备包括商户设备由系统管理员/代理/各级渠道商解除绑定，代理商得设备只能由系统管理员解除绑定；各级管理人员通过录入产品的各项数据到后台，进行统一管理。

4.如权利要求1所述的一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，

所述订单管理模块采集所有分时租赁设备的订单信息，包括每个分时租赁设备、区域分时租赁设备及全部分时租赁设备的日销售额、周销售额、月销售额、总销售额中的部分或全部数据进行统计，并生成销售趋势图与表格文件；包括基本收益、代理商收益、商户收益、系统收益，所有收益都具有提现功能。

5.如权利要求1所述的一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，

所述运营分析模块通过订单管理模块得到的销售数据，包括每台设备日收益X_i，X_i单位为元、设备总数n、每台设备的日订单数F_i、每台设备的日使用时间T_i，计算每台设备日平均使用率θ、日总收益E、日活跃度Ф数据。计算方法如下：

日平均使用率

日总收益

日活跃度

6.如权利要求1所述的一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，所述运营分析模块重复执行以下步骤：

运营效益反馈步骤，用于推荐与反馈；

确立适应度函数步骤，用于确立适应度函数；

选择与推荐步骤，用于选择与推荐；

相互借鉴的交叉步骤，用于实现运营商之间在进行设备管理时取长补短、相互学习与借鉴；

鼓励运营商适度创新与个性化的变异步骤，用于保护个性及种群多样化。

7.根据权利要求6所述的基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，所述运营效益反馈步骤包括：

从后台产品管理模块、订单管理模块、运营分析模块中，获取分时租赁设备的各项基本数据、投放方案数据、订单数据、运营数据反馈信息；依据分时租赁设备编号、投放位置、投放时间和运营效益信息生成每一个分时租赁设备的独有数据串，后台反馈信息用矩阵表示，矩阵第i行代表设备第i次被使用，矩阵第j列代表第j个设备被使用时对应产生的收益，矩阵元素第i行j列代表第j个设备被使用时产生的运营效益，包括设备日平均使用率θ、日总收益E、日活跃度Ф，若干租赁设备的独有数据串构成初始种群P＝{p₁,p₂,p₃,...,p_n}，其中P代表种群，p_n代表种群中第n个个体信息。