[发明专利]一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统在审

专利信息
申请号: 201910908266.9 申请日: 2019-09-25
公开(公告)号: CN110689192A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 尹蝶;李家庆;李芳;梁家平;熊志丹;李小波;张志亮;蒋伍灿;黄星耀;王政;李太福 申请(专利权)人: 重庆壹元电科技有限公司;重庆科技学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/9535;G06K17/00;G06N3/12;H04L29/08
代理公司: 50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王玉芝
地址: 401331 重庆市沙坪坝*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 分时 租赁 运营商 构建 采集 产品管理模块 订单管理模块 后台管理系统 适应度函数 变异机制 订单数据 反馈系统 方案数据 基本数据 进化算法 设备管理 推荐系统 优化管理 运营分析 运营数据 运营效益 物联网 思维 个性化 进化 投放 收益 优化 开发 学习
【说明书】:

发明提供了一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统,其中的方法包括:在物联网SaaS构建下,开发分时租赁设备的后台管理系统,通过产品管理模块、订单管理模块、运营分析模块,采集分时租赁设备的各项基本数据、投放方案数据、订单数据、运营数据。利用进化算法思维对采集到的数据进行以下处理:构建运营效益反馈系统;确立适应度函数;设立选择与推荐机制;设立相互借鉴交叉机制;设立鼓励运营商适度创新与个性化的变异机制。本发明的有益效果是,针对不同运营商推荐收益高的分时租赁产品方案,进行查看学习,进而持续优化管理自己的产品,使产品的效益更大化。

技术领域

本发明涉及后台管理系统大数据领域,具体涉及一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统。

背景技术

随着共享经济的快速发展,越来越多的分时租赁设备出现在人们的生活中,例如:自助零售咖啡机、自助零售早餐机、自助零售水果设备、自助零售零食设备。但是这些产品的出现给人们生活带来便利的同时,也带来了许多问题,由于对产品的管理不当,进而产品活跃度低,造成产品运营效益低,难以体现产品的价值。

发明内容

本发明通过提供一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统,以解决自助零售不能持续优化管理系统,造成的产品效益低、损坏严重问题。

为解决上述问题,本发明提供一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统,

所述推荐系统包括产品管理模块、订单管理模块、运营分析模块;

所述产品管理模块采集设备的各项基本数据、投放方案数据、订单数据、运营数据。

所述分时租赁设备包括蓝牙模块,所述蓝牙模块与用户手持移动终端连接。当用户归还租赁产品时,用户的手持移动终端和分时租赁设备的蓝牙模块建立蓝牙连接并传输数据。当用户归还租赁产品时实时通过手持移动终端获取扣费信息,提高了用户体验。所述手持移动终端是安卓智能手机。

进一步的,所述推荐系统基于物联网SaaS构架,接入支付盒子芯片,生成每个设备特有ID编号,设备上设置二维码,实现各种分时租赁设备共享;所述产品管理模块利用进化算法思维对采集到的数据进行以下处理:构建运营效益反馈系统;确立适应度函数;设立选择与推荐机制;设立相互借鉴交叉机制;设立鼓励运营商适度创新与个性化的变异机制。针对不同运营商推荐收益高的分时租赁设备,进行查看学习,进而持续优化管理自己的设备,使设备的效益更大。

进一步的,所述产品管理模块采集分时租赁设备的各项基本信息,包括 ID、设备状态、设备售卖产品种类、收费单价、代理商、商户(历史商户/代理商/订单/总收益);设备列表包括ID、设备状态、代理商、商户、订单总数、收益总额、注册时间、绑定商户时间;添加设备包括系统导入设备,由编号批量导入并生二维码,代理商的设备由系统管理员手动批量/单个分配,商户设备由系统管理员/一级渠道商/二级渠道商/三级渠道商/四级渠道商/代理商手动批量分配;撤回设备包括商户设备由系统管理员/代理/各级渠道商解除绑定,代理商得设备只能由系统管理员解除绑定;各级管理人员通过录入产品的各项数据到后台,进行统一管理。

进一步的,所述订单管理模块采集所有分时租赁设备的订单信息,包括每个分时租赁设备、区域分时租赁设备及全部分时租赁设备的日销售额、周销售额、月销售额、总销售额中的部分或全部数据进行统计,并生成销售趋势图与表格文件;包括基本收益、代理商收益、商户收益、系统收益,所有收益都具有提现功能。

进一步的,所述运营分析模块通过订单管理模块得到的销售数据,包括每台设备日收益Xi,Xi单位为元、设备总数n、每台设备的日订单数Fi、每台设备的日使用时间Ti(单),计算每台设备日平均使用率θ(%)、日总收益 E(元)、日活跃度Ф(%)数据。计算方法如下:

日平均使用率

日总收益

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