[发明专利]一种视频标签确定方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种视频标签确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标视频的帧图像，得到帧图像集；

对所述帧图像集中的各个帧图像进行显著性检测，确定每个帧图像中像素点对应的显著性权值；

对所述帧图像集中的各个帧图像进行特征提取，得到每个帧图像的第一特征图；

根据每个帧图像中像素点对应的显著性权值对所述帧图像对应的第一特征图进行加权处理，得到显著性加权特征图；

对所述显著性加权特征图进行目标检测得到目标信息，所述目标信息作为所述显著性加权特征图所对应的帧图像的标签信息；

根据所述帧图像集中帧图像的标签信息，确定所述目标视频的视频标签。

2.根据权利要求1所述的视频标签确定方法，其特征在于，所述对所述帧图像集中的各个帧图像进行显著性检测，确定每个帧图像中像素点对应的显著性权值包括：

针对所述帧图像集中的每个帧图像，确定所述帧图像的背景像素点集合；

计算所述帧图像中每个像素点与所述背景像素点集合中的背景像素点之间的距离值，得到每个像素点对应的距离值集合；

从每个像素点对应的距离值集合中选取最小距离值，得到所述帧图像的最小距离值集合；

对所述最小距离值集合中的最小距离值进行归一化处理，将归一化处理后的最小距离值作为所述帧图像中相应像素点的显著性权值。

3.根据权利要求1所述的视频标签确定方法，其特征在于，所述根据每个帧图像中像素点对应的显著性权值对所述帧图像对应的第一特征图进行加权处理，得到显著性加权特征图包括：

根据预设权值调整参数对每个帧图像中像素点对应的显著性权值进行调整，得到每个帧图像中像素点对应的调整显著性权值；

根据每个帧图像中像素点对应的调整显著性权值对所述帧图像对应的第一特征图进行加权处理，得到所述显著性加权特征图。

4.根据权利要求1所述的视频标签确定方法，其特征在于，所述对所述显著性加权特征图进行目标检测得到目标信息包括：

基于卷积神经网络对所述显著性加权特征图特征提取，得到第二特征图；

基于目标检测网络对所述第二特征图进行目标检测，得到所述目标检测网络输出的目标信息。

5.根据权利要求4所述的视频标签确定方法，其特征在于，所述第二特征图包括不同尺度的多个第二特征图；

相应的，所述目标检测网络包括多个目标检测子网络，每个所述目标检测子网络与一种尺度的所述第二特征图相对应。

6.根据权利要求1所述的视频标签确定方法，其特征在于，所述标签信息包括类别和置信度；

相应的，根据所述帧图像集中帧图像的标签信息，确定所述目标视频的视频标签包括：

针对所述帧图像集中每个帧图像的标签信息，判断所述标签信息中的置信度是否大于置信度阈值；

在判断的结果为是时，确定所述标签信息中的类别为候选类别，得到候选类别集；

计算所述候选类别集中每种候选类别的数量；

将所述数量大于预设数量阈值的候选类别，确定为所述目标视频的视频标签。

7.根据权利要求1所述的视频标签确定方法，其特征在于，所述获取目标视频的帧图像，得到帧图像集包括：

每隔预设时间间隔从所述目标视频中提取帧图像，得到所述帧图像集。