[发明专利]一种视频标签确定方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种视频标签确定方法、装置、服务器及存储介质，其中，视频标签确定方法包括：获取目标视频的帧图像得到帧图像集；对所述帧图像集中的各个帧图像进行显著性检测，确定每个帧图像中像素点对应的显著性权值；对所述帧图像集中的各个帧图像进行特征提取，得到每个帧图像的第一特征图；根据每个帧图像中像素点对应的显著性权值对所述帧图像对应的第一特征图进行加权处理，得到显著性加权特征图；对所述显著性加权特征图进行目标检测得到目标信息，所述目标信息作为所述显著性加权特征图所对应的帧图像的标签信息；根据所述帧图像集中帧图像的标签信息，确定所述目标视频的视频标签。本发明提高了视频标签确定的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种视频标签确定方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

视频标签是对视频内容的简单描述和分类，视频标签可用于视频的分类、推荐及检索等任务中。

相关技术中，可以通过视频的标题来抽取视频标签，由于视频的标题受用户影响较大，当用户对视频类别体现了解不清晰或者未正确填写视频标题时，抽取的视频标签错误率较高，从而给视频的应用及推荐带来错误的结果。还可以采用对视频进行图像分类的方法来确定视频标签，这种方法虽然可以实现对视频内容大类的分类，如“猫”，“狗”，“汽车”等类别，但对细粒度类别通常分类准确率较低，如在大类“狗”的细粒度类别中区分不同品种狗时，准确率较低。因此，相关技术中存在确定的视频标签的准确率低的问题，需要更为有效的方案，以提高视频标签确定的准确率。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种视频标签确定方法、装置、服务器及存储介质。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种视频标签确定方法，所述方法包括：

获取目标视频的帧图像，得到帧图像集；

对所述帧图像集中的各个帧图像进行显著性检测，确定每个帧图像中像素点对应的显著性权值；

对所述帧图像集中的各个帧图像进行特征提取，得到每个帧图像的第一特征图；

根据每个帧图像中像素点对应的显著性权值对所述帧图像对应的第一特征图进行加权处理，得到显著性加权特征图；

对所述显著性加权特征图进行目标检测得到目标信息，所述目标信息作为所述显著性加权特征图所对应的帧图像的标签信息；

根据所述帧图像集中帧图像的标签信息，确定所述目标视频的视频标签。

另一方面，提供了一种视频标签确定装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标视频的帧图像，得到帧图像集；

显著性检测模块，用于对所述帧图像集中的各个帧图像进行显著性检测，确定每个帧图像中像素点对应的显著性权值；

第一特征提取模块，用于对所述帧图像集中的各个帧图像进行特征提取，得到每个帧图像的第一特征图；

加权处理模块，用于根据每个帧图像中像素点对应的显著性权值对所述帧图像对应的第一特征图进行加权处理，得到显著性加权特征图；

目标检测模块，用于对所述显著性加权特征图进行目标检测得到目标信息，所述目标信息作为所述显著性加权特征图所对应的帧图像的标签信息；

视频标签确定模块，用于根据所述帧图像集中帧图像的标签信息，确定所述目标视频的视频标签。

可选的，所述显著性检测模块包括：

第一确定模块，用于针对所述帧图像集中的每个帧图像，确定所述帧图像的背景像素点集合；

第一计算模块，用于计算所述帧图像中每个像素点与所述背景像素点集合中的背景像素点之间的距离值，得到每个像素点对应的距离值集合；