[发明专利]一种基于活体检测的智能安防方法、系统及处理装置

权利要求书

1.一种基于活体检测的智能安防方法，其特征在于，包括以下步骤，

S1：检测目标区域内是否存在活体，若是，执行S2，若不是，执行S5；

S2：获取活体的目标人脸图像的不同特征点的景深，根据目标人脸图像的不同特征点的景深判断该目标人脸图像是否为立体人脸图像，若是，执行S3，若不是，执行S5；

S3：获取目标区域内的活体的目标图像，获取目标图像中的目标人脸图像，提取目标人脸图像的特征，识别该人脸是否为合法人脸，若是，执行S4，若不是，执行S5；

S4：执行机构完成一次安防动作，执行S1；

S5：不进行任何操作，执行S1。

2.根据权利要求1所述的一种基于活体检测的智能安防方法，其特征在于，所述S2具体包括以下步骤，

S21：将目标区域内的活体的人脸划分成多个关键区域，执行S22；

S22：使用双目相机分别针对多个关键区域获取左眼图像和右眼图像，在多个关键区域内分别选择一个特征点，计算多个关键区域内的特征点的景深，执行S23；

S23：计算多个关键区域内的特征点的景深是否均一致，若是，执行S5，若不是，执行S3。

3.根据权利要求2所述的一种基于活体检测的智能安防方法，其特征在于，所述S21按照目标区域内的人脸的五官将人脸划分成多个关键区域。

4.根据权利要求2所述的一种基于活体检测的智能安防方法，其特征在于，所述S22中根据双目相机的左相机与右相机之间的间距T、双目相机的左相机或右相机的焦距f、关键区域的特征点P在左像面L1上的成像点a及关键区域的特征点P在右像面L2上的成像点b计算多个关键区域内的特征点P的景深。

5.根据权利要求2-4任意一项所述的一种基于活体检测的智能安防方法，其特征在于，所述S22中选取关键区域内灰度变化最大的像素点集的中心点作为特征点。

6.根据权利要求1-4任意一项所述的一种基于活体检测的智能安防方法，其特征在于，所述S3包括以下步骤，

S31：获取目标区域内的活体的目标图像，获取目标图像中的目标人脸图像，对目标人脸图像进行预处理，得到目标人脸灰度图像，执行S32；

S32：将目标人脸灰度图像中的人脸与背景分离，提取人脸的整体特征，将人脸划分为多个局部区域，计算人脸图像的多个局部区域的二值特征，执行S33；

S33：在预存的人脸图像集中寻找是否有与该目标人脸灰度图像的整体特征及多个局部区域的二值特征均匹配的人脸图像，若是，执行S4，若不是，执行S5。

7.根据权利要求6所述的一种基于活体检测的智能安防方法，其特征在于，所述S32中将人脸划分为多个局部区域具体包括以下步骤：

S321：根据人脸的测量关系抽取眉毛和眼睛窗，执行S322；

S322：窗内投影粗定位眼睛位置，执行S323；

S323：眼部归一化校准，执行S324；

S324：PCA模板匹配精确定位眼睛，执行S325；

S325：根据人脸的测量关系抽取鼻子窗，执行S326；

S326：窗内投影确定鼻子位置。

8.一种基于活体检测的智能安防系统，其特征在于：包括，

第一活体检测装置，用于检测目标区域内是否存在活体；

双目相机，用于在第一活体检测装置检测目标区域内存在活体后获取活体的目标图像，并将活体的目标图像发送至第二活体检测装置及人脸识别装置；

第二活体检测装置，获取活体的目标人脸图像的不同特征点的景深，根据目标人脸图像的不同特征点的景深判断该目标人脸图像是否为立体人脸图像；

人脸识别装置，用于在第二活体检测装置判断该目标人脸图像为立体人脸图像后提取目标人脸图像的特征，识别该人脸是否为合法人脸；

安防执行装置，在人脸识别装置识别该人脸为合法人脸后进行一次安防动作。