[发明专利]一种基于活体检测的智能安防方法、系统及处理装置

说明书

本发明涉及智能安防的技术领域，目的是提供一种基于活体检测的智能安防方法、系统及处理装置，其中，一种基于活体检测的智能安防系统，包括，第一活体检测装置，用于检测目标区域内是否存在活体；双目相机；第二活体检测装置，获取活体的目标人脸图像的不同特征点的景深，根据目标人脸图像的不同特征点的景深判断该目标人脸图像是否为立体人脸图像；人脸识别装置，用于在第二活体检测装置判断该目标人脸图像为立体人脸图像后提取目标人脸图像的特征，识别该人脸是否为合法人脸；安防执行装置，在人脸识别装置识别该人脸为合法人脸后进行一次安防动作。本发明具有降低安防风险的优点。

技术领域

本发明涉及基于活体检测的智能安防的技术领域，具体涉及一种基于活体检测的智能安防方法、系统及处理装置。

背景技术

生物特征识别技术在近年来广泛用于安防领域，其中的人脸识别技术作为其中一项高效的手段也被广泛研究。人脸识别技术相对于其它的生物识别技术，如虹膜识别、指纹识别等，由于友好、方便等特点，成为研究和使用的热点。

授权公告号为CN105184261B的中国专利公开基于大数据处理的快速视频人脸识别方法，通过建立人脸识别数据库，通过图像数据库用于储存采集到的人脸图像和对应的局部人脸特征串行数据；并将所有人像均生成一个局部人脸特征串行数据，并分散存储在不同的存储器中。在需要进行人脸识别时，通过采集人脸图像，并将采集到的人脸图像生成对应的局部人脸特征串行数据，并按级别进行匹配识别。

现有技术存在以下技术缺陷：上述人脸识别方法使用静态人脸识别方法，操作人员使用照片仍存在完成人脸识别的情况，存在较大的安防风险。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于活体检测的智能安防方法、系统及处理装置，具有降低安防风险的优点。

为实现上述目的，本发明所采用的技术方案是，一种基于活体检测的智能安防方法，包括以下步骤，

S1：检测目标区域内是否存在活体，若是，执行S2，若不是，执行 S5；

S2：获取活体的目标人脸图像的不同特征点的景深，根据目标人脸图像的不同特征点的景深判断该目标人脸图像是否为立体人脸图像，若是，执行S3，若不是，执行S5；

S3：获取目标区域内的活体的目标图像，获取目标图像中的目标人脸图像，提取目标人脸图像的特征，识别该人脸是否为合法人脸，若是，执行S4，若不是，执行S5；

S4：执行机构完成一次安防动作，执行S1；

S5：不进行任何操作，执行S1。

通过采用上述技术方案，检测目标区域内是否存在活体，当目标区域内存在活物时，获取活体的目标人脸图像的不同特征点的景深，根据目标人脸图像的不同特征点的景深判断该目标人脸图像是否为立体人脸图像。根据目标人脸图像的不同特征点的景深判断该目标人脸图像为立体人脸图像时，获取目标区域内的活体的目标图像，获取目标图像中的目标人脸图像，提取目标人脸图像的特征，识别该人脸是否为合法人脸。当识别该人脸为合法人脸时，执行机构完成一次安防动作，使得静态照片无法完成被识别，从而达到降低安防风险的效果。

优选的，所述S2具体包括以下步骤，

S21：将目标区域内的活体的人脸划分成多个关键区域，执行S22；

S22：使用双目相机分别针对多个关键区域获取左眼图像和右眼图像，在多个关键区域内分别选择一个特征点，计算多个关键区域内的特征点的景深，执行S23；

S23：计算多个关键区域内的特征点的景深是否均一致，若是，执行S5，若不是，执行S3。

优选的，所述S21按照目标区域内的人脸的五官将人脸划分成多个关键区域。