[发明专利]一种基于药效信息建立评价中药质量的化学模式识别方法

权利要求书

1.一种基于药效信息建立评价中药质量的化学模式识别方法，其特征在于，所述基于药效信息建立评价中药质量的化学模式识别方法包括对中药丹参的真伪进行化学模式识别，对化橘红中毛橘红和光橘红进行化学模式区分；

所述化学模式识别方法包括：

A、利用高效液相色谱法采集丹参及其伪品或者采集化橘红中毛橘红和光橘红的化学信息，获取反映中药材临床疗效的药效信息；对高效液相色谱中提取的特定吸收峰用Z标准化方法进行数据标准化，而后对标准化后的数据进行双变量谱效相关性分析，得到与丹参及其伪品或者化橘红中毛橘红和光橘红的药效活性呈显著相关性的HPLC指纹数据，将该HPLC指纹数据作为反映药效的特征化学指标；

其中，利用高效液相色谱法采集丹参及其伪品的化学信息的色谱条件为：

色谱柱：Zobax SB-aq，250mm×4.6mm，5μm，Agilent公司；流动相：乙腈(A)-0.03％磷酸溶液(B)，梯度洗脱；检测波长：280nm，流速：0.8mL·min^-1，柱温：30℃，进样量：20μL；

洗脱程序如下所示：

其中，利用高效液相色谱法采集化橘红中毛橘红和光橘红的化学信息的色谱条件为：

色谱柱：Shiseido Capcell Pak C18，250mm×4.6mm，5μm，资生堂公司；流动相：甲醇-0.5％冰醋酸梯度洗脱；洗脱梯度：采用二元梯度洗脱系统，溶剂A甲醇，溶剂B 0.5％冰醋酸；检测波长：320nm，流速：1.0mL·min^-1，柱温：30℃，进样量：20μL；

梯度洗脱程序如下所示：

B、将丹参及其伪品或者化橘红样品随机划分为训练集和验证集样本，利用逐步判别分析法以步骤A所述特征化学指标为输入变量，对训练集样品的特征化学信息进行筛选，去除不相关的变量，筛选出特征变量；

C、利用步骤B得到的特征变量，建立针对丹参及其伪品的模式识别模型或者建立针对化橘红样品的模式识别模型；

D、将验证集样品的特征变量值代入所述模式识别模型中，以判别丹参及其伪品的判别准确率或者对化橘红中毛橘红和光橘红进行区分的准确率；

所述步骤A中丹参及其伪品的特定吸收峰的选取原则为满足如下至少一个条件的峰：(I)丹参、甘西鼠尾草和云南鼠尾草三者共有的峰；(II)丹参、甘西鼠尾草和云南鼠尾草各自特有的峰；(III)成分含量较大的峰；

步骤B对丹参及其伪品筛选出的特征变量为X₆、X₇和X₁₃；其筛选过程为：与丹参、甘西鼠尾草和云南鼠尾草药效活性呈显著相关性的HPLC指纹数据为A6、A7、A8、A10、A13、A14、A17、A18、A19、A20和A21，用逐步判别分析法，对谱效相关分析结果中与药效具有显著相关的变量A6、A7、A8、A10、A10、A13、A14、A17、A18、A19、A20和A21进行变量的筛选来特征提取变量，筛选是通过F检验逐步进行的；采用逐步判别分析，对丹参、甘西鼠尾草和云南鼠尾草三者同时进行对比，筛选出特征的有代表性的峰变量A6、A7和A13，即为对丹参及其伪品筛选出的特征变量X₆、X₇和X₁₃；

步骤B对化橘红样品筛选出的特征变量为X₇、X₈和X₂₀；其筛选过程为：与化橘红药效存在显著相关性的HPLC有效峰为X1、X7、X8、X10，X11、X14、X19和X20，以与药效具有显著相关的指标峰组成的数据矩阵为依据，采用逐步判别分析，筛选出对分类具有贡献的峰X₇、X₈和X₂₀，作为化橘红样品的特征变量；

步骤C所述建立的针对丹参及其伪品的模式识别模型的函数如下：

F₁＝0.492X₆+8.762X₇-1.249X₁₃-1.869；

F₂＝-2.571X₆+4.521X₇+3.277X₁₃+1.288；

步骤C所述建立的针对化橘红样品的模式识别模型的函数如下：

F₁＝0.828X₇+0.767X₈-1.303X₂₀-0.099。