[发明专利]一种基于药效信息建立评价中药质量的化学模式识别方法

说明书

本发明提供一种基于药效信息建立评价中药质量的化学模式识别方法，所述方法包括：采集中药材样品的化学信息，获取反映中药材临床疗效的药效信息，对化学信息和药效信息进行谱效关系分析，得到与药效显著相关的指标作为特征化学指标；将中药材样品划分为训练集和验证集；采用模式识别方法以所述特征化学指标为输入变量，对训练集样本提取特征变量；利用该特征变量，建立模式识别模型；将验证集样本的特征变量值代入该模型中，完成中药质量的化学模式识别评价。本发明方法无需化学标准品，以反映药效的特征化学指标为基础建立化学模式识别模型，克服现行标准的片面性和主观性，最终形成既能反映临床疗效又能兼顾化学成分信息的中药质量评价体系。

技术领域

本发明属于中药质量评价领域，涉及一种基于药效信息建立评价中药质量的化学模式识别方法。

背景技术

我国是世界上中药材资源最丰富的国家，占据了近70％国际市场。随着经济全球化以及中药在临床应用中的杰出表现，使得中药获得了很大的发展机遇。也涌现出一些问题：对诸多药用价值及经济价值兼具的中药材，存在以次充好及掺伪现象；中药受产地、气候、土壤、地势、采收季节等诸多因素影响，中药质量常出现参差不齐现象；有些珍贵野生中药材由于过度的开采而处于濒危，亟需寻求新的药用部位和替代品种。中药本身是个复杂且庞大的混合体系，具有多成分、多靶点、多途径作用特点，这在一定程度上增加了中药质量评价的难度。前国内外对中药的质量评价主要是检测中药中的几个化学成分，并且所建立的评价方法均未依托药效。整体和全面可靠的中药质量评价体系的缺乏不但增加用药者的健康风险，甚至影响中药国际信誉度、竞争力和影响力。

CN108509997A公开了一种基于近红外光谱技术对中药皂角刺的真伪进行化学模式识别的方法，所述方法利用近红外光谱采集法、一阶导数预处理方法以及连续投影算法、Kennard-Stone算法以及步进算法的结合对中药皂角刺的真伪进行化学模式识别，使得模式识别方法的结果准确可靠，可以准确区分皂角刺及其伪品。然而，该方法仅仅是基于化学信息采集以及化学处理方法来获取特征波数点，该特征波数点与药品的药效学并不一定相关，多出的无关特征波数点导致判别模型较为复杂。

因此，为实现中药的现代化和国际化进程，迫切建立一种既尊重传统中医药理论，又能在现代科学药效实验的指导下，全面反映中药整体化学信息的中药质量评价方法。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于药效信息建立评价中药质量的化学模式识别方法。本发明的方法不需要化学标准品，能够全面反映中药的化学信息，以药效学信息进行化学模式识别模型的建立基础，使得判别模型更加准确，并且本发明克服鉴别的主观性，鉴别结果准确可靠。

为达到此发明目的，本发明采用以下技术方案：

本发明提供一种基于药效信息建立评价中药质量的化学模式识别方法，所述方法包括以下步骤：

(1)采集中药材样品的化学信息，获取反映中药材临床疗效的药效信息，对化学信息与药效信息进行谱效关系分析，得到与药效显著相关的指标作为特征化学指标；

(2)将中药材样品划分为训练集和验证集样本，采用有监督的模式识别方法以步骤(1)所述特征化学指标为输入变量，对训练集样本进行特征变量提取；

(3)利用步骤(2)提取的特征变量，建立模式识别模型；

(4)将验证集样本的特征变量值代入所述模式识别模型中，完成对所述中药质量的化学模式识别评价。

在本发明中，通过得到与药效显著相关的指标作为特征化学指标，并提取出有效的特征变量，进而建立模式识别模型，这些特征变量与药效显著相关，避免了无关变量的干扰以及造成的模式识别模型的复杂化，从而能够得到更为精准的模式识别模型，进行更为简单直接的中药材真伪鉴别、中药材质量分级等，结果准确可靠；并且本发明方法有助于为细贵中药寻找替代品。