[发明专利]磁共振成像的水脂分离方法、磁共振成像方法和设备

权利要求书

1.一种磁共振成像的水脂分离方法，其特征在于，包括：

获取扫描对象至少两个回波对应的图像信号，所述图像信号为复数图像；

将所述图像信号输入预设的神经网络模型进行处理，得到二值掩膜图像；所述二值掩膜图像表征所述磁共振成像中每个像素点的属性分类，所述属性分类包括水占主要成分和脂肪占主要成分；

利用所述二值掩膜图像初始化相位值；

根据所述初始化后的相位值，从所述图像信号确定所述扫描对象的水信号图像及脂肪信号图像；

其中，所述利用所述二值掩膜图像初始化相位值，包括：

利用所述二值掩膜图像、水占主要成分特征值及脂肪占主要成分特征值，初始化所述相位值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像信号输入预设的神经网络模型进行处理，得到二值掩膜图像，包括：

将所述图像信号的实部图像和虚部图像分别输入所述神经网络模型进行卷积和降采样处理，得到编码图像；

利用所述神经网络模型对所述编码图像进行卷积、升采样及归一化处理，得到所述二值掩膜图像；

所述二值掩膜图像中像素点对应的值包括0和1；其中，0表征所述像素点脂肪占主要成分，1表征所述像素点水占主要成分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述初始化后的相位值进行区域相位迭代处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对初始化后的相位值进行区域相位迭代处理，包括：

将所述相位值进行滤波，计算滤波后的相位值与所述水占主要成分特征值之间的第一差值，以及计算滤波后的相位值与所述脂肪占主要成分特征值之间的第二差值；

判断所述第一差值是否小于或者等于所述第二差值，若是，将所述水占主要成分特征值确定为参考相位值；若否，将所述脂肪占主要成分特征值确定为参考相位值；

当所述参考相位值在预设的连续迭代次数内不发生变化时，完成所述区域相位迭代处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始化后的相位值，从所述图像信号确定所述扫描对象的水信号图像及脂肪信号图像，包括：

根据所述区域相位迭代处理后的相位值校正所述图像信号，得到图像信号矩阵方程；

利用最小二乘算法求解所述图像信号矩阵方程，得到所述扫描对象的水信号图像及脂肪信号图像。

6.一种磁共振成像方法，其特征在于，包括：

采用多回波序列对扫描对象进行成像，以获取至少两个回波对应的磁共振信号；

将所述至少两个回波对应的磁共振信号通过傅立叶变换转换成图像信号，所述图像信号为复数图像；

对所述图像信号进行处理，得到二值掩膜图像，所述二值掩膜图像表征所述磁共振成像中每个像素点的属性分类，所述属性分类包括水占主要成分和脂肪占主要成分；

基于所述二值掩膜图像，从所述图像信号确定所述扫描对象的水信号图像及脂肪信号图像；

基于所述二值掩膜图像，从所述图像信号确定所述扫描对象的水信号图像及脂肪信号图像，包括：

利用所述二值掩膜图像初始化相位值；

根据所述初始化后的相位值，从所述图像信号确定扫描对象的水信号图像及脂肪信号图像；

其中，所述利用所述二值掩膜图像初始化相位值，包括：

利用所述二值掩膜图像、水占主要成分特征值及脂肪占主要成分特征值，初始化所述相位值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述初始化后的相位值进行区域相位迭代处理。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。