[发明专利]磁共振成像的水脂分离方法、磁共振成像方法和设备

说明书

本申请涉及一种磁共振成像的水脂分离方法、磁共振成像方法和设备。该方法包括：获取扫描对象的至少两个回波对应的图像信号，图像信号为复数图像；将图像信号输入预设的神经网络模型进行处理，得到二值掩膜图像；二值掩膜图像表征磁共振成像中每个像素点的属性分类，属性分类包括水占主要成分和脂肪占主要成分；利用二值掩膜图像初始化相位值；根据初始化后的相位值，从图像信号确定扫描对象的水信号图像及脂肪信号图像。该方法通过神经网络模型处理以及求解水信号图像及脂肪信号图像，可大大提高磁共振成像水脂分离时水脂分离结果的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种磁共振成像的水脂分离方法、磁共振成像方法和设备。

背景技术

目前在医疗领域中，磁共振成像技术(Magnetic Resonance Imaging，MRI)已得到广泛应用，其可以利用磁共振现象从人体中获得电磁信号,并重建出人体信息，进而可以体现出人体的病灶区域。由于人体组织大致可分为水占主要成分或脂肪占主要成分，那么将磁共振图像进行水脂分离可提高医生阅片的准确性。

传统技术通常是利用基于图像分割的水脂分离算法或区域相位迭代提取方法，对多个回波磁共振图像所包含的相位信息进行分析，分离出图像中每个像素的水成分和脂肪成分。但是传统技术需要假设磁共振设备的磁场比较均匀，磁共振图像的相位信息是缓慢变化的，而在实际应用中磁共振图像的采集过程会受到各种因素干扰，不能满足相位信息缓慢变化的要求。

因此，传统技术在进行磁共振图像水脂分离时，水脂分离结果准确度较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术在进行磁共振图像水脂分离时，水脂分离结果准确度较低的问题，提供一种磁共振成像的水脂分离方法、磁共振成像方法和设备。

第一方面，本申请实施例提供一种磁共振成像的水脂分离方法，包括：

获取扫描对象至少两个回波对应的图像信号，图像信号为复数图像；

将图像信号输入预设的神经网络模型进行处理，得到二值掩膜图像；二值掩膜图像表征磁共振成像中每个像素点的属性分类，属性分类包括水占主要成分和脂肪占主要成分；

利用二值掩膜图像初始化相位值；

根据初始化后的相位值，从图像信号确定扫描对象的水信号图像及脂肪信号图像。

在其中一个实施例中，将图像信号输入预设的神经网络模型进行处理，得到二值掩膜图像，包括：

将图像信号的实部图像和虚部图像分别输入神经网络模型进行卷积和降采样处理，得到编码图像；

利用神经网络模型对编码图像进行卷积、升采样及归一化处理，得到二值掩膜图像；

二值掩膜图像中像素点对应的值包括0和1；其中，0表征像素点脂肪占主要成分，1表征像素点水占主要成分。

在其中一个实施例中，利用二值掩膜图像初始化相位值，包括：

利用二值掩膜图像、水占主要成分特征值及脂肪占主要成分特征值，初始化相位值。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

对初始化后的相位值进行区域相位迭代处理。

在其中一个实施例中，对初始化后的相位值进行区域相位迭代处理，包括：

将相位值进行滤波，计算滤波后的相位值与水占主要成分特征值之间的第一差值，以及计算滤波后的相位值与脂肪占主要成分特征值之间的第二差值；

判断第一差值是否小于或者等于第二差值，若是，将水占主要成分特征值确定为参考相位值；若否，将脂肪占主要成分特征值确定为参考相位值；