[发明专利]一种医学图像处理系统和医学图像处理方法有效
申请号: | 201910917451.4 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN110706794B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 李志成;梁栋;赵源深 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G06F16/583;G06F16/538 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张杨梅 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医学 图像 处理 系统 方法 | ||
1.一种医学图像处理系统,其特征在于,包括:
医疗影像信息采集单元,用于在手术过程中采集图像数据,并通过预先构建的目标泛在网向管理服务单元传输所述图像数据;所述图像数据至少包括手术实况图像和患处病理图像;
所述管理服务单元,用于通过所述目标泛在网接收所述患处病理图像,并基于预设的图像分割模型和预设的图像检索模型,确定与所述患处病理图像的特征相匹配的参考图像,所述预设的图像分割模型中包括多个卷积层和至少一个输出层;
交互单元,用于通过所述目标泛在网获取并展示所述手术实况图像、所述患处病理图像以及所述参考图像中的至少一种图像;
其中,所述管理服务单元包括:
医学图像分析单元,用于通过所述预设的图像分割模型中的多个所述卷积层分别对所述患处病理图像进行特征提取,得到特征集合,通过所述输出层对所述特征集合进行特征融合,得到特征图像,并对所述特征图像中的每个像素点进行分类,输出所述患处病理图像中每个像素点的权重值;其中,所述每个像素点的权重值用于从所述患处病理图像中确定出目标特征图像;
医学影像检索单元,用于通过所述预设的图像检索模型基于所述目标特征图像从预设数据库中确定出与所述患处病理图像相匹配的参考图像;
所述医学影像检索单元具体用于,通过所述预设的图像检索模型测算所述目标特征图像与所述预设数据库中其他图像之间的相似度,并基于所述相似度确定出参考图像;其中,所述预设的图像检索模型的表达式为:
其中,fA(xi,xj)为所述目标特征图像中像素点xi与所述其他图像中像素点xj之间的相似度,wA(xi)为所述目标特征图像中像素点xi的权值,D(xi,xj)为所述目标特征图像中像素点xi与所述其他图像中像素点xj之间的距离,且D(xi,xj)满足以下关系式:
其中,a(xi)为所述目标特征图像中的特征,a(xj)为所述其他图像中的特征。
2.如权利要求1所述的医学图像处理系统,其特征在于,所述医学图像处理系统还包括用于构建所述目标泛在网的泛在网通信单元;其中,所述目标泛在网覆盖于手术环境区域且信号辐射范围可调;所述信号辐射范围内的最大信号传输速率的表达式为:
其中,C为所述最大信号传输速率,B为频谱宽度,S为信号功率,N为噪声功率,为信噪比。
3.如权利要求1所述的医学图像处理系统,其特征在于,所述医学图像分析单元具体用于,通过所述输出层中配置的归一化指数函数对所述特征集合中的每个像素点进行分类,输出所述患处病理图像中每个像素点的权重值;其中,所述归一化指数函数对应的损失函数的表达式为:
E=∑w(x)log(PL(x)(x));
其中,L(x)表征像素点位置,w(x)为所述像素点的权重值,PL(x)(x)为在归一化指数函数分类后,像素点L(x)的预测权重值。
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