[发明专利]一种医学图像处理系统和医学图像处理方法

说明书

本申请适用于信息处理技术领域，提供了一种医学图像处理系统和医学图像处理方法，通过医疗影像信息采集单元在手术过程中采集图像数据，由于图像数据至少包括手术实况图像和患处病理图像，因此管理服务单元可以通过预先构建的目标泛在网接收患处病理图像，并基于预设的图像分割模型和预设的图像检索模型，确定与患处病理图像的特征相匹配的参考图像，借由交互单元通过目标泛在网获取并展示手术实况图像、患处病理图像以及参考图像中的至少一种图像，不仅保证了在手术过程中提供丰富的病患信息，且由于目标泛在网具有无缝的移动性，因此通过目标泛在网进行图像传输时，不会出现高延迟和易丢包等现象，提高了远程诊疗服务的诊断准确率及效率。

技术领域

本申请属于信息处理技术领域，尤其涉及一种医学图像处理系统和医学图像处理方法。

背景技术

随着通信技术的发展，在实现数据传输低延迟的同时，还为许多远程服务提供了实现基础。

然而，在实现远程诊疗服务时，与病患进行视频通话，通过问答的方式进行远程诊疗服务，不仅获取到病患信息较为单一，且在数据传输过程中，还会随着传输距离越长，经过的网关较多，导致数据的传输存在高延迟现象和易丢包现象，从而降低了远程诊疗服务的诊断准确率。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种医学图像处理系统和医学图像处理方法，可以提高远程诊疗服务的诊断准确率。

本申请实施例的第一方面提供了一种医学图像处理系统，包括：

医疗影像信息采集单元，用于在手术过程中采集图像数据，并通过预先构建的目标泛在网向所述管理服务单元传输所述图像数据；所述图像数据至少包括手术实况图像和患处病理图像；

所述管理服务单元，用于通过所述目标泛在网接收所述患处病理图像，并基于预设的图像分割模型和预设的图像检索模型，确定与所述患处病理图像的特征相匹配的参考图像；

交互单元，用于通过所述目标泛在网获取并展示所述手术实况图像、所述患处病理图像以及所述参考图像中的至少一种图像。

进一步的，所述医学图像处理系统还包括用于构建所述目标泛在网的泛在网通信单元；其中，所述目标泛在网覆盖于手术环境区域且信号辐射范围可调；所述信号辐射范围内的最大信号传输速率的表达式为：

其中，C为所述最大信号传输速率，B为频谱宽度，S为信号功率，N为噪声功率，为信噪比。

进一步的，所述预设的图像分割模型中包括多个卷积层和至少一个输出层；

所述管理服务单元包括：

医学图像分析单元，用于通过所述预设的图像分割模型中的多个所述卷积层分别对所述患处病理图像进行特征提取，得到特征集合，通过所述输出层对所述特征集合进行特征融合，得到特征图像，并对所述特征图像中的每个像素点进行分类，输出所述患处病理图像中每个像素点的权重值；其中，所述每个像素点的权重值用于从所述患处病理图像中确定出目标特征图像；

医学影像检索单元，用于通过所述预设的图像检索模型基于所述目标特征图像从预设数据库中确定出与所述患处病理图像相匹配的参考图像。

进一步的，所述医学图像分析单元具体用于，通过所述输出层中配置的归一化指数函数对所述特征集合中的每个像素点进行分类，输出所述患处病理图像中每个像素点的权重值；其中，所述归一化指数函数对应的损失函数的表达式为：

E＝∑w(x)log(P_L(x)(x))；

其中，L(x)表征像素点位置，w(x)为所述像素点的权重值，P_L(x)(x)为在归一化指数函数分类后，像素点L(x)的预测权重值。