[发明专利]一种印章智能检测与识别的方法

权利要求书

1.一种印章智能检测与识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图片；

自原始图片抽取出特征图；

在特征图上确定多个长方形的候选框，将候选框分类，定位印章所在的候选框，调整候选框的大小；

将印章中的文字区域变换拉平；

识别文字区域，输出对应文字。

2.根据权利要求1所述的印章智能检测与识别的方法，其特征在于，所述在特征图上确定多个长方形的候选框包括：

在特征图上确定多个锚点，每个锚点作为候选框的顶点之一，按照预定的候选框面积和预定的候选框长宽比例，生成若干个候选框。

3.根据权利要求2所述的印章智能检测与识别的方法，其特征在于，所述生成若干个候选框包括：

将生成的候选框粗过滤，过滤掉跟印章完全无关的候选框。

4.根据权利要求1所述的印章智能检测与识别的方法，其特征在于，所述将候选框分类包括：

将候选框按照其内包含的印章种类分为圆章、椭圆章、矩形章、非印章四类。

5.根据权利要求1所述的印章智能检测与识别的方法，其特征在于，所述定位印章所在的候选框，调整候选框的大小包括：

通过卷积网络和bounding box回归，对候选框的中心点进行定位，并对候选框的大小进行调整。

6.根据权利要求4所述的印章智能检测与识别的方法，其特征在于，所述将印章中的文字区域变换拉平包括：

对于圆章，根据圆心将圆章展开，将弧形的文字区域拉平；

对于椭圆章，根据椭圆焦点将椭圆章展开，将弧形的文字区域拉平；

对于矩形章，通过NLP定位文字的方向，将文字区域变换为水平排布的一行。

7.根据权利要求1所述的印章智能检测与识别的方法，其特征在于，所述识别文字区域包括：

使用CRNN算法识别文字区域。

8.根据权利要求1所述的印章智能检测与识别的方法，其特征在于，所述输出对应文字包括：

获取印章的预期文字；

通过Burkhard Keller Tree算法计算输出对应文字的置信度。

9.一种印章智能检测与识别的系统，其特征在于，所述系统包括：

特征抽取模块，所述特征抽取模块自原始图片抽取出特征图；

印章检测模块，所述印章检测模块在特征图上确定多个长方形的候选框，将候选框分类，定位印章所在的候选框，调整候选框的大小；

印章文字变换模块，所述印章文字变换模块将印章中的文字区域变换拉平；以及

印章文字识别模块，所述印章文字识别模块识别文字区域，输出对应文字。