[发明专利]一种印章智能检测与识别的方法

说明书

本发明公开了一种印章智能检测与识别的方法，所述方法包括：获取原始图片；自原始图片抽取出特征图；在特征图上确定多个长方形的候选框，将候选框分类，定位印章所在的候选框，调整候选框的大小；将印章中的文字区域变换拉平；识别文字区域，输出对应文字。本发明通用地进检测各种不同类型的章，同时能够识别出章的文字，并最返回章的位置、章的内容等，并根据位置和内容进行审核。

技术领域

本发明属于图片识别领域，具体涉及一种印章智能检测与识别的方法。

背景技术

当前，人工智能飞速发展，人工智能技术在工业界的应用如火如荼。过去需要专业人士来做的事情，当前基于人工智能技术实现的系统已经能够代替人类进行部分的工作，从而实现更多的自动化和智能化。在企事业单位日常的工作中，有大量的合同票据公文等正式文档需要处理，其中很重要的一个工作就是检查这些正式文档是否有盖章，以及所盖的章是否正确。

本案中，把企事业单位日常往来的诸如合同、票据、公文、报告等文档称之为正式文档。当这些文档被打印后盖章即具有了法律效力，而信息化又要求盖完章后扫描成电子版进行存档、保管和交流。正式文档的盖章往往会因类型、用途等的不同盖有一个或多个章。所盖的章可能是圆章、矩形章或椭圆章等。通常会有红色、蓝色等各种有色章，以及黑色、灰色等灰度章。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种印章智能检测与识别的方法，本发明的部分实施例能够利用人工智能技术所实现的系统，能够模拟人类对合同票据公文等正式文档进行印章的检测(判断是否有印章)以及识别(识别出印章的类型和机构名称)，从而实现文档处理的自动化和智能化，检测各种不同类型的章，同时能够识别出章的文字，并最返回章的位置(坐标)、章的内容(文字)等，并根据位置和内容进行审核。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种印章智能检测与识别的方法，所述方法包括：获取原始图片；自原始图片抽取出特征图；在特征图上确定多个长方形的候选框，将候选框分类，定位印章所在的候选框，调整候选框的大小；将印章中的文字区域变换拉平；识别文字区域，输出对应文字。

优选地，所述在特征图上确定多个长方形的候选框包括：在特征图上确定多个锚点，每个锚点作为候选框的顶点之一，按照预定的候选框面积和预定的候选框长宽比例，生成若干个候选框。

优选地，所述生成若干个候选框包括：将生成的候选框粗过滤，过滤掉跟印章完全无关的候选框。

优选地，所述将候选框分类包括：将候选框按照其内包含的印章种类分为圆章、椭圆章、矩形章、非印章四类。

优选地，所述定位印章所在的候选框，调整候选框的大小包括：通过卷积网络和bounding box回归，对候选框的中心点进行定位，并对候选框的大小进行调整。

优选地，所述将印章中的文字区域变换拉平包括：对于圆章，根据圆心将圆章展开，将弧形的文字区域拉平；对于椭圆章，根据椭圆焦点将椭圆章展开，将弧形的文字区域拉平；对于矩形章，通过NLP定位文字的方向，将文字区域变换为水平排布的一行。

优选地，所述识别文字区域包括：使用CRNN算法识别文字区域。

优选地，所述输出对应文字包括：获取印章的预期文字；通过Burkhard KellerTree算法计算输出对应文字的置信度。

一种印章智能检测与识别的系统，所述系统包括：特征抽取模块，所述特征抽取模块自原始图片抽取出特征图；印章检测模块，所述印章检测模块在特征图上确定多个长方形的候选框，将候选框分类，定位印章所在的候选框，调整候选框的大小；印章文字变换模块，所述印章文字变换模块将印章中的文字区域变换拉平；以及

印章文字识别模块，所述印章文字识别模块识别文字区域，输出对应文字。