[发明专利]基于协同进化算法的电力市场仿真系统、方法及介质

权利要求书

1.一种基于协同进化算法的电力市场仿真系统，其特征在于，包括：

协同进化算法模块，用于根据协同进化算法仿真各电力市场成员的竞价行为，得到无偏差的最优报价策略集合结果，并导入至外部数据接入模块中；

外部数据接入模块，用于接收所述协同进化算法模块导入的最优报价策略集合结果，并发送至交易管理模块；

交易管理模块，用于对参与电力市场的市场成员、类型、数量、申报的上下限和出清算法进行配置，在进行仿真后得到不同市场环境下的最优报价策略；

交易计划管理模块，用于构建用电量预测模型，预测评估得到用电需求预测值，并根据所述用电需求预测值编制对应的电力市场交易计划；

市场结算模块，用于在根据交易数据、电网运行数据和电价数据进行偏差考核后，通过预设的结算规则对电力市场主体进行交易结算。

2.根据权利要求1所述的基于协同进化算法的电力市场仿真系统，其特征在于，还包括：

合同管理模块，用于合同模板的定义与维护、合同录入、合同变更与解除、合同分解、合同滚动和合同查询过程的管理；

市场评价模块，用于从发电侧、供电侧、用户侧、电力交易以及协调性发展对电力市场绩效进行评价，构建电力市场绩效评价的指标体系。

3.根据权利要求1所述的基于协同进化算法的电力市场仿真系统，其特征在于，所述协同进化算法模块，具体为：

按用户和电厂个体生成若干个初始种群；

以各初始种群中第一个个体作为电力市场中的初始报价策略，形成对应的市场报价环境背景，筛选出各初始种群进行市场出清后的最大收益策略，得到市场初始最优报价策略集合；

各初始种群通过遗传算法进行初始最优报价策略搜寻，生成本代最优报价策略集合，重复该步骤直至市场进化代数达到仿真设置数值。

4.根据权利要求1所述的基于协同进化算法的电力市场仿真系统，其特征在于，所述构建用电量预测模型，预测评估得到用电需求预测值，具体为：

针对若干个用户的用电大数据集进行有效数据预处理，生成目标分析数据集；

计算用户的用电多维评价指标，建立表征用户多维度用电特征的数据集；

对所述用户多维度用电特征的数据集进行聚类处理，挖掘和识别对应的用电模式，得到所有用户的若干个用户群体集合；

根据用户群体特征，分别进行参数训练，得到对应的用户分类定则的最优参数；

构建用电量预测模型，计算出各用户群体以及全体用户的用电量预测值，并进行预测评估分析得到对应的用电需求数据。

5.根据权利要求2所述的基于协同进化算法的电力市场仿真系统，其特征在于，所述合同管理模块，包括合同模板单元、合同录入单元、合同变更单元、合同分解单元、合同滚动单元和合同查询单元；其中，

所述合同模板单元，用于对各种合同类型进行定义，包括增加、删除或修改，并对各种合同类型的相关参数进行设置；

所述合同录入单元，用于合同文本的录入和存储；

所述合同变更单元，用于当已签订合同有变更或解除需求时，对合同进行相应变更或解除，同时记录合同变更原因、次数和内容；

所述合同分解单元，用于根据业务需求，提供可配置的分解粒度和分解策略进行合同电量的分解；

所述合同滚动单元，用于对非市场化合同的执行情况进行跟踪记录和分析，并根据合同电量的实际执行情况，对于未完成的合同电量，按照设定的结转规则进行滚动平衡；

所述合同查询单元，用于查询合同相关信息，包括合同签订信息和合同电量信息。

6.根据权利要求2所述的基于协同进化算法的电力市场仿真系统，其特征在于，所述市场评价模块，还用于通过均值、方差、斜率、拐点、概率分布、波动幅度和波动频率对电力市场绩效评价指标进行描述。