[发明专利]基于协同进化算法的电力市场仿真系统、方法及介质在审
申请号: | 201910922494.1 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN110705090A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
发明(设计)人: | 黄国日;王刚;周杨;卢智;宋艺航;尚楠;陈政;冷媛;张翔;杨再敏 | 申请(专利权)人: | 南方电网能源发展研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q40/04;G06Q50/06;G06F113/04 |
代理公司: | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电力市场 进化算法 协同 报价 策略集合 电力市场交易 交易管理模块 用电量预测 电力交易 电力系统 仿真系统 管理模块 管理系统 交易计划 交易结算 接入模块 结算规则 结算模块 模型预测 市场环境 外部数据 用电需求 不兼容 构建 竞价 清算 编制 评估 预测 混乱 配置 考核 协调 统一 建设 | ||
本发明公开了一种基于协同进化算法的电力市场仿真系统、方法及介质,所述系统包括:协同进化算法模块,用于根据协同进化算法仿真电力市场成员的竞价行为,得到最优报价策略集合;外部数据接入模块,用于接收协同进化算法模块导入的最优报价策略集合;交易管理模块,用于对参与电力市场的市场成员和出清算法进行配置,进行仿真后得到不同市场环境的最优报价策略;交易计划管理模块,用于构建用电量预测模型预测评估用电需求预测值,编制对应的电力市场交易计划;市场结算模块,用于在通过偏差考核后根据结算规则对电力市场主体进行交易结算。本发明能够克服现有的电力交易管理系统存在的混乱、不兼容和不协调的问题,有利于电力系统建设的统一。
技术领域
本发明涉及电力系统及其自动化技术领域,具体涉及一种基于协同进化算法的电力市场仿真系统、方法及介质。
背景技术
随着新一轮电力体制改革启动以来,电力市场建设初见成效,各区域与省级电力交易中心逐步成立,市场化交易规模逐步扩大,各交易中心日渐紧密。2017年北京电力交易中心市场交易电量规模突破1万亿千瓦时,达到12095亿千瓦时,降价约295亿元;广州电力交易中心,成交电量268亿千瓦时,降价15亿元。而构建电力交易系统有助于我国调整能源结构,合理的利用资源。因此,在我国电力改革的宏观背景下,发展电力交易市场主体管理系统,能够对参与交易的用户进行统一管理。具有重要的工程意义。
但是,在对现有技术的研究与实践过程中,本发明的发明人发现,现有的电力交易管理系统建设存在一定的混乱、不兼容、不协调的问题,不利于电力系统建设的统一,无法形成规范性系统从而为本领域技术人员提供参考。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种基于协同进化算法的电力市场仿真系统、方法及介质,能够基于协同进化算法对集中竞价电力市场进行仿真。
为解决上述问题,本发明的一个实施例提供一种基于协同进化算法的电力市场仿真系统,包括:
协同进化算法模块,用于根据协同进化算法仿真各电力市场成员的竞价行为,得到无偏差的最优报价策略集合结果,并导入至外部数据接入模块中;
外部数据接入模块,用于接收所述协同进化算法模块导入的最优报价策略集合结果,并发送至交易管理模块;
交易管理模块,用于对参与电力市场的市场成员、类型、数量、申报的上下限和出清算法进行配置,在进行仿真后得到不同市场环境下的最优报价策略;
交易计划管理模块,用于构建用电量预测模型,预测评估得到用电需求预测值,并根据所述用电需求预测值编制对应的电力市场交易计划;
市场结算模块,用于在根据交易数据、电网运行数据和电价数据进行偏差考核后,通过预设的结算规则对电力市场主体进行交易结算。
进一步地,所述基于协同进化算法的电力市场仿真系统,还包括:
合同管理模块,用于合同模板的定义与维护、合同录入、合同变更与解除、合同分解、合同滚动和合同查询过程的管理;
市场评价模块,用于从发电侧、供电侧、用户侧、电力交易以及协调性发展对电力市场绩效进行评价,构建电力市场绩效评价的指标体系。
进一步地,所述协同进化算法模块,具体为:
按用户和电厂个体生成若干个初始种群;
以各初始种群中第一个个体作为电力市场中的初始报价策略,形成对应的市场报价环境背景,筛选出各初始种群进行市场出清后的最大收益策略,得到市场初始最优报价策略集合;
各初始种群通过遗传算法进行初始最优报价策略搜寻,生成本代最优报价策略集合,重复该步骤直至市场进化代数达到仿真设置数值。
进一步地,所述构建用电量预测模型,预测评估得到用电需求预测值,具体为:
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