[发明专利]基于多阶段策略的时序感知层分配方法

权利要求书

1.一种基于多阶段策略的时序感知层分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1:考虑时延、拥塞和通孔数，并采用拥塞感知策略，产生初始层分配方案；

步骤S2:根据初始层分配方案，对非法线网通过协商的方法进行重新分配，直至满足拥塞约束；

步骤S3:采用最大时延优化算法减小最大时延,得到优化后的层分配方案；

步骤S4:对优化后的层分配方案所有线网按照时延进行排序,基于此顺序并结合拥塞约束，所有线网都被拆线和重新分配，得到最优的层分配方案；

所述拥塞感知策略具体为：

成本函数被定义如下：

α×d(n)+β×vc(n)+γ×∑_se∈ncong(s_e)

其中d(n)表示线网n的时延，vc(n)表示线网n的通孔数，cong(s_e)表示将段s分配给3D边e的拥塞成本，α、β和γ为预设值；

充分地考虑拥塞，cong(s_e)计算如下：

其中dc(e)表示e中已被线网所使用的轨道数；gc(e)表示分配当前线网时所需e中的轨道数；mc(e)表示e中总的轨道数，包括被障碍物占用的轨道数、被线网占用的轨道数以及未被占用的轨道数；tc(e)表示e中所能提供给线网使用的轨道数；

cong(s_e)是拥塞代价函数，从四个方面对拥塞进行评估，通过dc(e)/tc(e)评估已分配的线网对边容量的影响；通过gc(e)/tc(e)评估当前分配的线网对边容量的影响；通过tc(e)/mc(e)评估障碍物对边容量的影响；

ofc(e)是额外溢出的成本，ofc(e)的计算方法如下：

ofc(e)＝overflow(e)×h_e

其中h_e是历史代价，在初始层分配阶段h_e被设置为1；所述拥塞约束具体为：

TWO(S_k)＝TWO(S)

其中MWO和TWO分别表示所有线网的最大线溢出和总的线溢出；S表示给定的2D全局布线方案，S_k表示S的层分配结果；

所述最大时延优化算法，具体为：

(1)找到时延最大的线网n_md，其时延为maxDelay,在不考虑拥塞约束的情况下对n_md重做层分配，得到时延为newDelay₂的n_md2；检查newDelay₂是否大于maxDelay；若是，那么原层分配方案的时延较小，则使用原层分配方案；若newDelay₂小于maxDelay，则进行步骤(2)；

(2)在考虑到拥塞约束的条件下对n_md2进行拆线和重分配以获得n_md3，并检查n_md3的时延是否大于最大时延；若是，则使用先前的层分配方案；若不是，则循环该步骤，直至满足预设要求；

在所述步骤S2中：

h_e的表达式计算如下：

其中，和分别表示边e第i次和第i+1次迭代的历史代价；ρ是一个参数，其值被设置为0.05。