[发明专利]摄像系统以及视频处理方法有效
申请号: | 201910924954.4 | 申请日: | 2019-09-27 |
公开(公告)号: | CN110647659B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 魏子昆;张至先 | 申请(专利权)人: | 上海依图网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/732 | 分类号: | G06F16/732;G06T3/00;H04N23/95;G06V40/16;G06F21/60 |
代理公司: | 上海市汇业律师事务所 31325 | 代理人: | 王函 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 摄像 系统 以及 视频 处理 方法 | ||
1.一种摄像系统,其特征在于,所述系统包括:
视频采集模块,其用于获取原始视频影像;
人脸关键点特征获取模块,用于提取所述原始视频中各个人物的人脸关键点特征数据;
人脸特征向量获取模块,用于获取所述原始视频中所有人脸区域,并分别提取各个人脸的特征向量;
人脸伪造模块,用于根据所述各个人物的人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量形成伪造人脸;
视频生成模块,用于将所述人脸伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上,形成去隐私的视频;
所述摄像系统进行伪造人脸操作,其中,所述伪造人脸操作进行以下处理:
对所述人脸的特征向量进行变化运算,形成伪造的人脸特征向量形成中间步骤的伪造人脸;
对所述中间步骤的伪造人脸根据所述人脸关键点特征数据进行仿射变换,形成人脸关键点特征与原始人脸关键点特征一致的伪造人脸。
2.根据权利要求1所述的摄像系统,其特征在于,所述人脸关键点特征数据至少包括:人脸的姿态,人脸表情。
3.根据权利要求1所述的摄像系统,其特征在于,还包括:结构化特征获取模块,用于提取所述原始视频中各个人物的结构化特征,所述人脸伪造模块,用于根据所述各个人物的人脸关键点特征数据、所述人脸特征向量和所述各个人物的结构化特征形成伪造人脸。
4.根据权利要求1所述的摄像系统,其特征在于,还包括:
加密模块,用于对所述原始视频影像进行加密;或者
对所述去隐私的视频进行加密。
5.根据权利要求4所述的摄像系统,其特征在于,还包括:解密模块,用于对加密的原始视频影像进行解密,或者,对加密的去隐私的视频进行解密。
6.根据权利要求4所述摄像系统,其特征在于,所述视频采集模块、所述人脸关键点特征获取模块、所述人脸特征向量获取模块、所述人脸伪造模块和所述加密模块封装在一台摄像机中;或者
所述视频采集模块位于一台摄像机中,所述人脸关键点特征获取模块、所述人脸特征向量获取模块、所述人脸伪造模块和所述加密模块位于所述系统的后台。
7.一种视频处理方法,包括:
获取原始视频影像;
识别所述原始视频中所有人脸区域,提取所述原始视频中各个人物的人脸关键点特征数据;
识别所述原始视频中所有人脸区域,并分别提取人脸的特征向量;
根据所述各个人物的人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量形成伪造人脸,包括:
对所述人脸的特征向量进行变化运算,形成伪造的人脸特征向量形成中间步骤的伪造人脸;
对所述中间步骤的伪造人脸根据所述人脸关键点特征数据进行仿射变换,形成人脸关键点特征与原始人脸关键点特征一致的伪造人脸;
将所述伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上,形成去隐私的视频。
8.根据权利要求7所述的视频处理方法,其特征在于,还包括:识别所述原始视频中所有人物区域,提取所述原始视频中各个人物的结构化特征,
所述根据所述各个人物的人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量形成伪造人脸,包括:
根据所述各个人物的人脸关键点特征数据、所述原始视频中各个人物的结构化特征和所述人脸特征向量形成伪造人脸。
9.根据权利要求7所述的视频处理方法,其特征在于,还包括:
对所述原始视频影像进行加密;或者
对所述去隐私的视频进行加密。
10.根据权利要求9所述的视频处理方法,其特征在于,还包括:
对所述加密的原始视频影像进行解密,或者,对所述加密的去隐私的视频进行解密。
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