[发明专利]摄像系统以及视频处理方法

说明书

本发明提供摄像系统以及视频处理方法。方法包括：获取原始视频影像，识别原始视频中所有人物区域，提取原始视频中各个人物的人脸关键点特征，识别所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量，对所述提取人脸的特征向量进行变化运算，形成伪造的人脸特征向量，根据所述各个人物的人脸关键点特征和所述伪造的人脸特征向量一起形成伪造人脸，这样得到的去隐私视频，还能保留人物的人脸关键点特征，使得能够在保护视频人物隐私的同时，保证视频数据还能作为有效的商业或安防视频数据使用。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，特别涉及一种摄像系统以及视频处理方法。

背景技术

人脸识别技术在公安侦查、门禁系统、目标追踪及其他民用安全控制系统等领域均具有较高的发展前景和经济效益。但在人脸识别技术可以成为最得力的安防工具的同时，也可能不利于保护个人隐私。但是现有技术为保护视频中人物隐私时，通常会去除人物的各种特征，或者使得人物特征产生变化，这样会导致该视频数据无法作为商业或者安防数据使用。现有技术无法在保护视频人物隐私的同时，保证视频数据还能作为有效的商业或安防视频数据使用。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种摄像系统以及视频处理方法，能够在保护视频人物隐私的同时，保证视频数据还能作为有效的商业或安防视频数据使用。

第一方面，本发明实施例提出一种摄像系统，所述系统包括：视频采集模块，其用于获取原始视频影像；人脸关键点特征获取模块，用于提取所述原始视频中各个人物的人脸关键点特征；人脸特征向量获取模块，用于获取所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取各个人脸的特征向量；人脸伪造模块，用于根据所述各个人物的人脸关键点特征和所述人脸特征向量形成伪造人脸；视频生成模块，用于将所述人脸伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。

在一些实施例中，所述人脸关键点特征数据至少包括：人脸的姿态，人脸表情。

在一些实施例中，还包括：结构化特征获取模块，用于提取所述原始视频中各个人物的结构化特征，所述人脸伪造模块，用于根据所述各个人物的人脸关键点特征数据、所述人脸特征向量和所述各个人物的结构化特征形成伪造人脸。

在一些实施例中，摄像系统，还包括：加密模块，用于对所述原始视频影像进行加密；或者，对所述去隐私的视频进行加密。

在一些实施例中，解密模块，用于对加密的原始视频影像进行解密，或者，对加密的去隐私的视频进行解密。

在一些实施例中，所述视频采集模块、所述人脸关键点特征获取模块、所述人脸特征向量获取模块、所述人脸伪造模块和所述加密模块封装在一台摄像机中；或者，所述视频采集模块位于一台摄像机中，所述人脸关键点特征获取模块、所述人脸特征向量获取模块、所述人脸伪造模块和所述加密模块位于所述系统的后台。

第二方面，本发明实施例还提供视频处理方法，包括：获取原始视频影像；识别所述原始视频中所有人物区域，提取所述原始视频中各个人物的人脸关键点特征；识别所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；根据所述各个人物的人脸关键点特征和所述伪造的人脸特征向量形成伪造人脸；将所述伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。

在一些实施例中，视频处理方法，还包括：识别所述原始视频中所有人物区域，提取所述原始视频中各个人物的结构化特征，所述根据所述各个人物的人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量形成伪造人脸，包括：根据所述各个人物的人脸关键点特征数据、所述原始视频中各个人物的结构化特征和所述人脸特征向量形成伪造人脸。

在一些实施例中，视频处理方法，其中，所述根据各个人物的人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量形成伪造人脸，包括：将所述人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量一起输入网络进行伪造，形成伪造人脸。