[发明专利]一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法在审
申请号: | 201910929629.7 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN110659944A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 尤海 | 申请(专利权)人: | 尤海 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/31;G06F16/35 |
代理公司: | 11427 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 陈娟 |
地址: | 221000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 匹配标记 排序 存储 标记操作 分类识别 销售活动 销售信息 智能识别 自动规划 权重 对话 销售 分析 采集 修正 | ||
1.一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:采集各号码首次拨通时的对话关键词,并据此对其进行联系人分类识别标记操作,得到与各号码相对应的兴趣类、意向类、待回款类、已回款类和其它类联系人;
步骤二:采集各联系人位于第一时间级内的沟通信息,并据此对其进行联系人推荐沟通操作,得到高推荐信号、中推荐信号和低推荐信号,并将与高推荐信号、中推荐信号和低推荐信号相对应的联系人分别依据字母数字排序进行匹配标记,且将其存储至联系人沟通目录;
步骤三:获取到各联系人所对应的高推荐信号、中推荐信号或低推荐信号,以及各联系人所被识别标记的兴趣类、意向类、待回款类、已回款类或其它类,且调取与各联系人相对应的第一时间级内的销售信息,并据此对其进行销售规划操作,得到顶阶销售信号、中阶销售信号和低阶销售信号,并将与顶阶销售信号、中阶销售信号和低阶销售信号相对应的联系人分别依据颜色深浅排序进行匹配标记,且将其存储至联系人销售规划目录;
步骤四:先获取到各联系人所对应的推荐信号,并将其标定为Ti,i=1...n,再将其中的高推荐信号、中推荐信号和低推荐信号分别赋予推荐评分系数G1、G2和G3,G1大于G2大于G3;先获取到各联系人所对应的销售信号,并将其标定为Li,i=1...n,Ti与Li为一一对应,再将其中的顶阶销售信号、中阶销售信号和低阶销售信号分别赋予销售规划评分系数H1、H2和H3,H1大于H2大于H3,再依据综合规划评分公式Ki=Ti+Li,i=1...n,求得各联系人的综合规划评分值,并将其发送至屏幕进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法,其特征在于,所述对话关键词包括兴趣词组、意向词组、待回款词组、已回款词组和其它词组;而兴趣词组包括“您先了解一下、发些资料、邮寄资料和贵姓”,而意向词组包括“进展如何、情况怎么样、核对和需要我做些什么”,而待回款词组包括“正在办理款项、盖章、合同和事先约定”,而已回款词组包括“发货时间、安装进度、发票和回购”,而其它词组包括“打扰您了、抱歉、不好意思和感谢收听”。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法,其特征在于,所述联系人分类识别标记操作的具体过程如下:
实时获取到各号码首次拨通时的所有对话关键词,并将与各号码相对应的所有对话关键词按预设规划分别的纳入兴趣词组、意向词组、待回款词组、已回款词组和其它词组内,再依据其纳入至各类词组的最多次数,来将各号码所对应的联系人标定为兴趣类、意向类、待回款类、已回款类或其它类。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法,其特征在于,所述沟通信息包括沟通通话次数、沟通平均间隔天数和沟通平均时长;且第一时间级表示为十五天的时间。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法,其特征在于,所述联系人推荐沟通操作的具体步骤如下:
步骤一:获取到各联系人位于第一时间级内的沟通信息,并将各联系人的沟通通话次数、沟通平均间隔天数和沟通平均时长分别标定为Qi、Wi和Ei,i=1...n,且Qi、Wi和Ei均为一一对应;
步骤二:先依据公式i=1...n,求得各联系人位于第一时间级内的推荐沟通系数,q、w和e均为推荐修正因子,q大于e大于w且q+w+e=3.5412,再将各联系人位于第一时间级内的推荐沟通系数Ri与预设范围r相比较,当其大于预设范围r的最大值、位于预设范围r之内和小于预设范围r的最小值时,则将与Ri相对应的联系人依次生成高推荐信号、中推荐信号和低推荐信号。
6.根据权利要求1所述的一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法,其特征在于,所述销售信息包括联系人的挂断次数、联系人的回电次数,而联系人的挂断次数表示为联系人位于三十秒内的主动挂断次数,而联系人的回电次数表示为联系人沟通时长超过三十秒的回电次数。
7.根据权利要求1所述的一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法,其特征在于,所述销售规划操作的具体步骤如下:
步骤一:获取到各联系人所对应的推荐信号,并将其标定为Ti,i=1...n,而当Ti与高推荐信号、中推荐信号或低推荐信号相对应时,则依次将Ti赋予预设值t1、t2或t3,t1大于t2大于t3;
步骤二:获取到各联系人所被识别标定类别,并将其标定为Yi,i=1...n,而当Yi与兴趣类、意向类、待回款类、已回款类或其它类相对应时,则依次将Yi赋予预设值y1、y2、y3、y4或y5,y3大于y4大于y2大于y1大于y5;
步骤三:获取到各联系人的挂断次数,并将其标定为Ui,i=1...n,而当挂断次数大于其预设范围的最大值、位于其预设范围之内和小于其预设范围的最小值时,则依次将Ui赋予预设值u1、u2和u3,u3大于u2大于u1;
步骤四:获取到各联系人的回电次数,并将其标定为Pi,i=1...n,而当回电次数大于其预设范围的最大值、位于其预设范围之内和小于其预设范围的最小值时,则依次将Pi赋予预设值p1、p2和p3,p1大于p2大于p3,且Ti、Yi、Ui和Pi均为一一对应;
步骤五:先将Ti、Yi、Ui和Pi对销售重要级的影响占比进行权重分配,依次分配为权重系数a、s、d和f,s大于a大于d大于f且a+s+d+f=4.8214,再依据公式Ai=Ti*a+Yi*s+Ui*d+Pi*f,求得各联系人位于第一时间级内的销售量级系数,再将其与预设范围S相比较,当其大于预设范围S的最大值、位于预设范围S之内和小于预设范围S的最小值时,则将与Ai相对应的联系人依次生成顶阶销售信号、中阶销售信号和低阶销售信号。
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