[发明专利]一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法在审
申请号: | 201910929629.7 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN110659944A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 尤海 | 申请(专利权)人: | 尤海 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/31;G06F16/35 |
代理公司: | 11427 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 陈娟 |
地址: | 221000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 匹配标记 排序 存储 标记操作 分类识别 销售活动 销售信息 智能识别 自动规划 权重 对话 销售 分析 采集 修正 | ||
本发明公开了一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法,采集各号码首次拨通时的对话关键词,并据此对其进行联系人分类识别标记操作,得到与各号码相对应的兴趣类、意向类、待回款类、已回款类和其它类联系人;本发明是先将对话关键词所对应的各识别标记类联系人与沟通信息相结合,并依据修正化分析,得出各推荐信号来进行排序、匹配标记与存储,再据此将其与销售信息相结合,并依据赋值式的权重化分析,得出各销售信号来进行排序、匹配标记与存储,最后将销售信号与推荐信号一同经评分处理,以便对联系人进行精确筛分,并针对优质联系人做出相应的合理方案与措施。
技术领域
本发明涉及AI智能识别与自动规划技术领域,具体为一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法。
背景技术
AI是计算机科学的一束重要分支,它的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别与自然语言处理等;AI自诞生以来,其理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,它逐渐的能够去模拟人类的意识、思维的信息思考过程,并在经济政治决策、控制系统和仿真系统等方面得到广泛应用。
但在现有的基于基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法中,仍然难以将联系人进行识别标记,并据此与沟通信息和销售信息相结合,来进行匹配标记与评分处理,从而不能够对联系人进行精确筛分,并针对优质联系人做出相应的合理方案与措施。
为了解决上述缺陷,现提供一种技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法,本发明是先将对话关键词所对应的各识别标记类联系人与沟通信息相结合,并依据修正化分析,得出各推荐信号来进行排序、匹配标记与存储,再据此将其与销售信息相结合,并依据赋值式的权重化分析,得出各销售信号来进行排序、匹配标记与存储,最后将销售信号与推荐信号一同经评分处理,以便对联系人进行精确筛分,并针对优质联系人做出相应的合理方案与措施。
本发明所要解决的技术问题如下:
如何将联系人进行识别标记,并据此与沟通信息和销售信息相结合,来进行匹配标记与评分处理,从而解决不能够对联系人进行精确筛分,并针对优质联系人做出相应的合理方案与措施的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于AI的联系人智能识别、销售活动自动规划方法,包括如下步骤:
步骤一:采集各号码首次拨通时的对话关键词,并据此对其进行联系人分类识别标记操作,得到与各号码相对应的兴趣类、意向类、待回款类、已回款类和其它类联系人;
步骤二:采集各联系人位于第一时间级内的沟通信息,并据此对其进行联系人推荐沟通操作,得到高推荐信号、中推荐信号和低推荐信号,并将与高推荐信号、中推荐信号和低推荐信号相对应的联系人分别依据字母数字排序进行匹配标记,且将其存储至联系人沟通目录,即表示为将高推荐信号内的各联系人分别依据A1、A2...An进行匹配标记、中推荐信号内的各联系人分别依据B1、B2...Bn进行匹配标记和低推荐信号内的各联系人分别依据C1、C2...Cn进行匹配标记,且字母与各类信号相对应、数字与各类信号内的联系人相对应;
步骤三:获取到各联系人所对应的高推荐信号、中推荐信号或低推荐信号,以及各联系人所被识别标记的兴趣类、意向类、待回款类、已回款类或其它类,且调取与各联系人相对应的第一时间级内的销售信息,并据此对其进行销售规划操作,得到顶阶销售信号、中阶销售信号和低阶销售信号,并将与顶阶销售信号、中阶销售信号和低阶销售信号相对应的联系人分别依据颜色深浅排序进行匹配标记,且将其存储至联系人销售规划目录,即表示为将顶阶销售信号、中阶销售信号和低阶销售信号内的联系人分别依据深蓝色、淡蓝色和浅蓝色进行匹配标记,且还可用蓝色外的其它颜色进行匹配标记,而颜色深浅则与各类销售信号相对应;
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