[发明专利]用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法有效
申请号: | 201910929823.5 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN111208480B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 吴剑锋;裴虎城;余勇军;田锦昌 | 申请(专利权)人: | 北京机电工程研究所 |
主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100074 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 电子对抗 装备 收信 载波 自适应 辨识 方法 | ||
1.一种用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1、采集电子对抗装备接收到的离散时间信号序列,表示为:x(1),x(2),…,x(LN),x(LN+1),…,x(i),…,x(K×LN),式中,x(i)表示第i*ts时刻采集到的信号,信号的采样周期是ts,K,L,N为正整数;
步骤2、将步骤1采集到的信号均分成K组信号数据,每组信号数据包含LN个信号;
步骤3、将步骤2得到的K组信号数据处理成K个列向量[x1 x2 … xn … xK];
步骤4、基于步骤3得到的K个列向量构建矩阵AH=[x1 x2 … xn … xK],其中,H表示矩阵取共轭转置;
步骤5、获取矩阵A的相关矩阵R,并估计矩阵R的秩P,其中P为正整数;
步骤6、对矩阵A进行奇异值分解,得到:并将矩阵VA表示成列向量的形式:VA=[vA,1 vA,2 … vA,LN],其中,UA为K×K维的酉矩阵;
VA为LN×LN维的酉矩阵;ΣA=diag(λA,1,λA,2,…,λA,LN),符号“diag”代表对角矩阵,且λA,1≥λA,2≥…≥λA,LN;
步骤7、从矩阵VA中提取后LN-P个列向量得到新的LN×1维列向量,并将第k个列向量表示为gk,k=1,2,…,LN-P;
步骤8、对列向量gk中的元素进行处理,通过下式得到L(P-N+1)×P维矩阵Θk:
式中,具有如下形式:
其中,gk,(l-1)N+N表示向量gk的第(l-1)N+N行元素;
步骤9、利用步骤8得到的LN-P个矩阵Θk构建矩阵η,
步骤10、对η进行奇异值分解,得到:并将Uη表示成列向量的形式为:Uη=[uη,1 uη,2 … uη,L(P-N+1)];其中,Uη为L(P-N+1)×L(P-N+1)维的酉矩阵;Vη为(LN-P)P×(LN-P)P维的酉矩阵;Ση=diag(λη,1,λη,2,…,λη,M),其中,M为矩阵η的秩,λη,1≥λη,2≥…≥λη,M;
步骤11、提取矩阵Uη的最后一列列向量uη,L(P-N+1),通过处理得到列向量h(l),l=1,2,…,P-N+1;具体包括:
11.1提取矩阵Uη的最后一列列向量
11.2以P-N+1倍间隔对列向量uη,L(P-N+1)中的数据进行倍抽取,倍抽取的起点分别设置为uη,L(P-N+1),1,uη,L(P-N+1),2,…,uη,L(P-N+1),P-N+1,得到列向量h(l),l=1,2,…,P-N+1,h(l)有如下表达式:
步骤12、将步骤11得到的P-N+1个列向量组合成L(P-N+1)×1维向量
步骤13、基于所述向量h求得信号载波z。
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