[发明专利]用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法有效

专利信息
申请号: 201910929823.5 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN111208480B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 吴剑锋;裴虎城;余勇军;田锦昌 申请(专利权)人: 北京机电工程研究所
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100074 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 电子对抗 装备 收信 载波 自适应 辨识 方法
【权利要求书】:

1.一种用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

步骤1、采集电子对抗装备接收到的离散时间信号序列,表示为:x(1),x(2),…,x(LN),x(LN+1),…,x(i),…,x(K×LN),式中,x(i)表示第i*ts时刻采集到的信号,信号的采样周期是ts,K,L,N为正整数;

步骤2、将步骤1采集到的信号均分成K组信号数据,每组信号数据包含LN个信号;

步骤3、将步骤2得到的K组信号数据处理成K个列向量[x1 x2 … xn … xK];

步骤4、基于步骤3得到的K个列向量构建矩阵AH=[x1 x2 … xn … xK],其中,H表示矩阵取共轭转置;

步骤5、获取矩阵A的相关矩阵R,并估计矩阵R的秩P,其中P为正整数;

步骤6、对矩阵A进行奇异值分解,得到:并将矩阵VA表示成列向量的形式:VA=[vA,1 vA,2 … vA,LN],其中,UA为K×K维的酉矩阵;

VA为LN×LN维的酉矩阵;ΣA=diag(λA,1A,2,…,λA,LN),符号“diag”代表对角矩阵,且λA,1≥λA,2≥…≥λA,LN

步骤7、从矩阵VA中提取后LN-P个列向量得到新的LN×1维列向量,并将第k个列向量表示为gk,k=1,2,…,LN-P;

步骤8、对列向量gk中的元素进行处理,通过下式得到L(P-N+1)×P维矩阵Θk

式中,具有如下形式:

其中,gk,(l-1)N+N表示向量gk的第(l-1)N+N行元素;

步骤9、利用步骤8得到的LN-P个矩阵Θk构建矩阵η,

步骤10、对η进行奇异值分解,得到:并将Uη表示成列向量的形式为:Uη=[uη,1 uη,2 … uη,L(P-N+1)];其中,Uη为L(P-N+1)×L(P-N+1)维的酉矩阵;Vη为(LN-P)P×(LN-P)P维的酉矩阵;Ση=diag(λη,1η,2,…,λη,M),其中,M为矩阵η的秩,λη,1≥λη,2≥…≥λη,M

步骤11、提取矩阵Uη的最后一列列向量uη,L(P-N+1),通过处理得到列向量h(l),l=1,2,…,P-N+1;具体包括:

11.1提取矩阵Uη的最后一列列向量

11.2以P-N+1倍间隔对列向量uη,L(P-N+1)中的数据进行倍抽取,倍抽取的起点分别设置为uη,L(P-N+1),1,uη,L(P-N+1),2,…,uη,L(P-N+1),P-N+1,得到列向量h(l),l=1,2,…,P-N+1,h(l)有如下表达式:

步骤12、将步骤11得到的P-N+1个列向量组合成L(P-N+1)×1维向量

步骤13、基于所述向量h求得信号载波z。

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