[发明专利]用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法

说明书

本发明提供一种用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法，能够有效对信号的载波进行辨识。包括：采集电子对抗装备接收到的离散时间信号序列；将该信号均分成K组信号数据；将K组信号数据处理成K个列向量；基于K个列向量构建矩阵A；获取A的相关矩阵R，估计R的秩P；对A进行奇异值分解，并将矩阵V_A表示成列向量的形式；从矩阵V_A中提取后LN‑P个列向量得到新的LN×1维列向量，并将第k个列向量表示为g_k；对g_k中的元素进行处理，得到L(P‑N+1)×P维矩阵Θ_k；利用Θ_k构建矩阵η；对η进行奇异值分解，并将U_η表示成列向量的形式；提取U_η的最后一列列向量u_{η,L(P‑N+1)}，处理得到列向量h^(l)；将上步得到的列向量组合成向量h；基于向量h求得信号载波z。

技术领域

本发明涉及电子对抗装备信号分选识别技术领域，尤其涉及一种用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法，用于对电子对抗装备所侦收的信号进行载波自适应辨识的方法。

背景技术

电子对抗装备在进行对抗前一般需要首先对外界环境中可能存在的威胁源信号进行侦察、分选和识别，以便判断威胁源的类型、工作参数、工作状态等信息，并据此制定行之有效的电子对抗策略，因此，信号的正确识别对电子对抗装备具有举足轻重的意义，因为它是取得有效对抗效果的重要保证和依凭。

传统电子对抗装备的电子对抗策略较为简单，对信号分选识别的精细化要求较低，其最主要的需求为我们熟知的脉冲描述字(PDW)，主要包括信号的频率、脉冲宽度以及脉冲重复周期等三要素。随着电子对抗技术的不断发展，特别是智能技术在电子对抗技术领域的应用，对信号分选识别的要求变得越来越高，现代电子对抗装备的最新需求是具有对侦收信号进行指纹识别的能力，这属于信号精细识别的范畴，而信号精细识别的重要前提是能够正确辨识出信号的载波和基带部分；然而，由于电子对抗装备主要侦收的对象是第三方威胁源发射的信号，信号处理的对象属于非合作信号，非合作信号的主要特点是没有任何先验信息，对这种信号的载波进行辨识的难度非常大。

发明内容

在下文中给出关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法，能够解决上述现有技术中存在的技术问题。

本发明的技术解决方案：本发明提供一种用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法，该方法包括以下步骤：

步骤1、采集电子对抗装备接收到的离散时间信号序列，表示为：x(1),x(2),…,x(LN),x(LN+1),…,x(i),…,x(K×LN)，式中，x(i)表示第i*t_s时刻采集到的信号，信号的采样周期是t_s，K,L,N为正整数；

步骤2、将步骤1采集到的信号均分成K组信号数据，每组信号数据包含LN个信号；

步骤3、将步骤2得到的K组信号数据处理成K个列向量[x₁ x₂ … x_n … x_K]；

步骤4、基于步骤3得到的K个列向量构建矩阵A^H＝[x₁ x₂ … x_n … x_K]，其中，H表示矩阵取共轭转置；

步骤5、获取矩阵A的相关矩阵R，并估计矩阵R的秩P，其中P为正整数；