[发明专利]一种鞋跟型号识别方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种鞋跟型号识别方法，包括如下步骤：采集鞋跟图像，对所述鞋跟图像进行预处理，得到鞋跟色度图；利用特征提取网络对所述鞋跟色度图进行特征提取，得到特征输出图；利用区域候选网络对所述特征输出图进行处理，得到鞋跟的候选图像；通过输出网络对所述候选图像进行像素级识别，得到所述候选图像的鞋跟高度和鞋跟形状；通过鞋跟数据库对所述鞋跟高度和所述鞋跟形状进行识别，得到鞋跟的型号。该识别方法、装置及存储介质，能够提高鞋跟识别的速度，提高鞋跟型号识别的准确率，大大减轻了商家的工作量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种鞋跟型号识别方法、装置及存储介质。

背景技术

传统的鞋跟型号识别是指商家通过客户提供的鞋跟影像或实物，通过肉眼的判断和记忆中的搜索，来模糊判断出客户所提供的鞋跟所属的类别和型号。随着经济的蓬勃发展，人们的生活水平有了显著提高，鞋子的种类得到了极大丰富；与之对应的鞋跟市场，也发生了极大变化，据不完全统计，全国的鞋跟每月更新的数量级已达万级，通过肉眼辨识与记忆搜索已经不能解决市场的需求。其次，客户提供的鞋跟影像没有经过统一的采集系统及采集标准进行规范，在传统的鞋跟识别中，更是加大了商家的难度，既耗费人力与时间，并且不能保证鞋跟型号识别的准确性。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种鞋跟型号识别方法、装置及存储介质，能够提高鞋跟识别的速度，提高鞋跟型号识别的准确率，大大减轻了商家的工作量。

本发明解决其问题所采用的技术方案是：第一方面，本发明实施例提出了一种鞋跟型号识别方法，包括如下步骤:

采集鞋跟图像，对所述鞋跟图像进行预处理，得到鞋跟色度图；

利用特征提取网络对所述鞋跟色度图进行特征提取，得到特征输出图；

利用区域候选网络对所述特征输出图进行处理，得到鞋跟的候选图像；

通过输出网络对所述候选图像进行像素级识别，得到所述候选图像的鞋跟高度和鞋跟形状；

通过鞋跟数据库对所述鞋跟高度和所述鞋跟形状进行识别，得到鞋跟的型号。

进一步，采集鞋跟图像，对所述鞋跟图像进行预处理，得到鞋跟色度图，包括如下步骤：

在摄像距离范围和摄像亮度范围内，获取鞋跟侧面在水平角度上的鞋跟图像；

利用高通滤波对所述鞋跟图像进行锐化处理，得到锐化图像；

利用双边滤波器对所述锐化图像进行高光去噪处理，得到鞋跟色度图。

进一步，在摄像距离范围和摄像亮度范围内，获取鞋跟侧面在水平角度上的鞋跟图像，包括如下步骤：

获取鞋跟的摄像距离，若所述摄像距离不在摄像距离范围内，则返回所述摄像距离错误信息，所述摄像距离范围为10厘米至30厘米；

获取鞋跟的摄像亮度，若所述摄像亮度不在摄像亮度范围内，则返回所述摄像亮度错误信息，所述摄像亮度范围为红、绿、蓝三个颜色通道的亮度叠加值不小于0.4；

获取鞋跟的摄像焦距，以及鞋跟侧面在水平角度上的鞋跟图像。

进一步，特征提取网络包括：残差网络和特征金字塔网络；所述残差网络包括若干个残差块，所述特征金字塔网络包括若干个特征金字塔网络层，所述残差块的后面连接有所述特征金字塔网络层。

进一步，利用区域候选网络对所述特征输出图进行处理，得到鞋跟的候选图像，包括如下步骤：

利用区域候选网络对所述特征输出图进行鞋跟的识别，得到若干个候选区域；

利用分类器获取所述候选区域的置信度，并根据所述置信度对所述候选区域进行筛选，得到置信度候选区域；