[发明专利]使用机器学习的、针对远程电梯监测专家的自动软件升级助手

权利要求书

1.一种配置成提供自动软件升级助手的系统，所述系统包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令当由所述处理器执行时促使所述处理器执行操作，所述操作包括：

从请求者接收对在电梯组件的控制器上安装软件升级的请求，所述软件升级取决于在所述控制器上安装的至少一个软件程序；

确定所述至少一个软件程序是否被安装在所述控制器上；以及

至少部分基于确定所述至少一个软件程序被安装在所述控制器上：

预测用于在所述控制器上完成所述软件升级的所述安装的经过的时间；以及

向所述请求者输出所述软件升级被准许被安装在所述控制器上的指示以及用于完成所述安装的所预测的经过的时间。

2.如权利要求1所述的系统，其中所述操作进一步包括至少部分基于确定所述至少一个软件程序被安装在所述控制器上：

预测包括所述电梯组件的电梯的空闲时间范围；

至少部分基于所述电梯的空闲时间来确定用于执行所述安装的建议的时间范围；以及

向所述请求者输出所述建议的时间范围。

3.如权利要求2所述的系统，其中所述预测所述电梯的空闲时间范围至少部分基于机器学习模型，至少部分基于所述电梯的过去的空闲时间范围来建立所述机器学习模型。

4.如权利要求2所述的系统，其中所述确定建议的时间范围进一步至少部分基于来自另一请求者的软件升级请求。

5.如权利要求2所述的系统，其中所述确定建议的时间范围进一步至少部分基于所述电梯所位于的建筑物中的计划的活动。

6.如权利要求2所述的系统，其中所述确定建议的时间范围进一步至少部分基于所述电梯组件的当前健康状态。

7.如权利要求1所述的系统，其中所述预测至少部分基于机器学习模型，至少部分基于用于完成所述软件升级的安装的过去的经过的时间来建立所述机器学习模型。

8.如权利要求1所述的系统，其中所述操作进一步包括至少部分基于确定所述至少一个软件程序未被安装在所述控制器上，而向所述请求者输出所述软件升级未被准许被安装在所述控制器上的指示。

9.如权利要求1所述的系统，其中所述操作进一步包括至少部分基于确定所述至少一个软件程序被安装在所述控制器上，而启动所述控制器上的所述软件升级。

10.如权利要求1所述的系统，其中所述软件升级进一步取决于所述控制器或所述电梯组件上的至少一个硬件元件。

11.一种提供自动软件升级助手的方法，所述方法包括：

从请求者接收对在电梯组件的控制器上安装软件升级的请求，所述软件升级取决于在所述控制器上安装的至少一个软件程序；

确定所述至少一个软件程序是否被安装在所述控制器上；以及

至少部分基于确定所述至少一个软件程序被安装在所述控制器上：

预测用于在所述控制器上完成所述软件升级的所述安装的经过的时间；以及

向所述请求者输出所述软件升级被准许被安装在所述控制器上的指示以及用于完成所述安装的所预测的经过的时间。

12.如权利要求11所述的方法，进一步包括至少部分基于确定所述至少一个软件程序被安装在所述控制器上：

预测包括所述电梯组件的电梯的空闲时间范围；

至少部分基于所述电梯的空闲时间来确定用于执行所述安装的建议的时间范围；以及

向所述请求者输出所述建议的时间范围。

13.如权利要求12所述的方法，其中所述预测所述电梯的空闲时间范围至少部分基于机器学习模型，至少部分基于所述电梯的过去的空闲时间范围来建立所述机器学习模型。