[发明专利]使用机器学习的、针对远程电梯监测专家的自动软件升级助手

说明书

一种用于提供使用机器学习的、针对远程电梯监测专家的自动软件升级助手的系统。所述系统执行操作，所述操作包含从请求者接收对在电梯组件的控制器上安装软件升级的请求，所述软件升级取决于在所述控制器上安装的至少一个软件程序。确定所述至少一个软件程序是否被安装在所述控制器上。至少部分基于确定所述至少一个软件程序被安装在所述控制器上：预测用于在所述控制器上完成所述软件升级的所述安装的经过的时间；以及向所述请求者输出所述软件升级被准许被安装在所述控制器上的指示以及用于完成所述安装的所预测的经过的时间。

技术领域

本文中公开的主题涉及升级电梯软件的领域，并且更特别地涉及使用机器学习（ML）的、针对远程电梯技术人员的自动软件升级助手。

背景技术

针对电梯的组件的软件升级的计划要求与正被升级的特定软件以及与用于执行软件升级的便利时间均有关的多个项目的协调。它可能花费电梯技术人员大量时间，并且要求他们访问多个系统并与多个人进行交谈以试图获得对于在执行电梯的组件的软件升级之前理想地应被回答的问题中的即使只是几个问题的答案。例如，电梯技术人员应查明是否存在还具有需要与打算中的组件同时升级的软件和/或硬件的任何其它组件，以及完成软件升级将花费多少时间，以便相应地计划其它活动。另外，这在电梯技术人员知道在同一调度时间或同一按需时间是否由另一电梯技术人员针对同一电梯触发任何其它电梯组件的软件升级的情况下将是有帮助的。此外，这在电梯技术人员在调度软件升级之前知道建筑物中是否（例如，由建筑物管理团队）计划有可能影响针对电梯的软件升级的任何活动以及在软件升级被计划发生时电梯是否预期空闲的情况下将是有帮助的。另外，验证组件健康状况良好对于电梯技术人员来说将是好的。

发明内容

根据实施例，提供了一种配置成执行使用机器学习的、针对远程电梯监测专家的自动软件升级助手的系统。所述系统包括处理器以及存储器，所述存储器包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令当由所述处理器执行时促使所述处理器执行操作。所述操作包括从请求者接收对在电梯组件的控制器上安装软件升级的请求，所述软件升级取决于在所述控制器上安装的至少一个软件程序。确定所述至少一个软件程序是否被安装在所述控制器上。至少部分基于确定所述至少一个软件程序被安装在所述控制器上：预测用于在所述控制器上完成所述软件升级的所述安装的经过的时间；以及向所述请求者输出所述软件升级被准许被安装在所述控制器上的指示以及用于完成所述安装的所预测的经过的时间。

除了本文中描述的特征中的一个或多个外，或者作为备选方案，所述系统的进一步实施例可包括：操作进一步包括至少部分基于确定所述至少一个软件程序被安装在所述控制器上：预测包括所述电梯组件的电梯的空闲时间范围；至少部分基于所述电梯的空闲时间来确定用于执行所述安装的建议的时间范围；以及向所述请求者输出所述建议的时间范围。

除了本文中描述的特征中的一个或多个外，或者作为备选方案，所述系统的进一步实施例可包括：所述预测所述电梯的空闲时间范围至少部分基于机器学习模型，至少部分基于所述电梯的过去的空闲时间范围来建立所述机器学习模型。

除了本文中描述的特征中的一个或多个外，或者作为备选方案，所述系统的进一步实施例可包括：确定建议的时间范围进一步至少部分基于来自另一请求者的软件升级请求。

除了本文中描述的特征中的一个或多个外，或者作为备选方案，所述系统的进一步实施例可包括：所述确定建议的时间范围进一步至少部分基于所述电梯所位于的建筑物中的计划的活动。

除了本文中描述的特征中的一个或多个外，或者作为备选方案，所述系统的进一步实施例可包括：所述确定建议的时间范围进一步至少部分基于所述电梯组件的当前健康状态。

除了本文中描述的特征中的一个或多个外，或者作为备选方案，所述系统的进一步实施例可包括：所述预测至少部分基于机器学习模型，至少部分基于用于完成所述软件升级的安装的过去的经过的时间来建立所述机器学习模型。