[发明专利]一种物流快件信息识别系统及方法

权利要求书

1.一种物流快件信息识别系统，其特征在于，包括工业相机、中心控制主机、本地数据库服务器和远程数据库服务器，所述中心控制主机包括图像采集模块、信息识别模块、逻辑控制模块和数据库管理模块；

所述工业相机位于分拣轨道正上方，用于采集分拣轨道上每个分拣小车上快件的图片，然后将采集的图片发送给所述图像采集模块；

所述图像采集模块对采集的图片进行图像分析，定位并获取图片中的快件标签，该快件标签包含快件的二维码、条码和目的地区域码信息，获得所述快件标签后所述图像采集模块将其发送至信息识别模块；

所述信息识别模块对快件标签上的二维码和/或条形码图像进行识别，获取快件的快递单号，然后将获取的快递单号发送至逻辑控制模块，同时所述信息识别模块对快件标签上的目的地区域码图像进行识别，获取快件的目的地区域码，将获取的目的地区域码发送至所述逻辑控制模块；

对于接收到的快递单号，所述逻辑控制模块控制所述数据库管理模块从所述远程数据库服务器中获取与快递单号对应的快件目的地详细信息，获取快件的目的地详细信息后，所述逻辑控制模块确定与该目的地对应的分拣口序号；

对于接收到的目的地区域码，所述逻辑控制模块控制所述数据库管理模块从本地数据库服务器中获取与目的地区域码对应的分拣口序号；

所述逻辑控制模块获得与快件对应的两个分拣口序号后，判断二者是否相同，如果相同，则将其中任意一个分拣口序号作为最终确定的分拣口序号。

2.如权利要求1所述的一种物流快件信息识别系统，其特征在于，所述数据库管理模块在从远程数据库服务器获取与快递单号对应的快件目的地详细信息后，还向远程数据库服务器发送通知信息，通知所述远程数据库服务器该快件已经到达该分拣中心。

3.如权利要求1所述的一种物流快件信息识别系统，其特征在于，所述信息识别模块采用多线程处理技术同时识别快件标签上的快递单号和目的地区域码。

4.如权利要求1所述的一种物流快件信息识别系统，其特征在于，所述中心控制主机对二维码和/或条形码的图像以及目的地区域码的图像识别包括相机抓拍、图像分析和图像识别三个步骤，这三个步骤分别由工业相机、图像采集模块和信息识别模块执行；在图像分析步骤中，所述图像采集模块对抓拍的快件图片进行灰度化和二值化处理，对处理后的图片进行边缘检测确定快件标签；在图像识别过程中，所述信息识别模块采用基于人工智能AI框架下的光学字符识别OCR技术识别快件标签中的目的地区域码。

5.如权利要求4所述的一种物流快件信息识别系统，其特征在于，所述基于人工智能AI的光学字符识别OCR技术具体包括：首先基于MXNet机器学习框架设计字符识别模型，然后基于大量的快件标签生成快件标签中出现的字符图片，将这些图片作为训练样本输入到字符识别模型中对机器识别模型进行训练。

6.一种物流快件信息识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

采集快件的图片；

对采集的图片进行图像分析，定位并获取图片中的快件标签，所述快件标签包含快件的二维码、条码和目的地区域码信息；

对快件标签上的二维码和/或条形码图像进行识别，获取快件的快递单号；对快件标签上的目的地区域码图像进行识别，获取快件的目的地区域码；

从远程数据库服务器中获取与快递单号对应的快件目的地详细信息，确定与该目的地详细信息对应的分拣口序号；从本地数据库服务器中获取与目的地区域码对应的分拣口序号；

判断获得的两个分拣口序号是否相同，如果相同，将任意一个分拣口序号作为最终确定的分拣口序号。