[发明专利]一种电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方法

权利要求书

1.一种电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方法，其特征在于，包括：

获取电力系统中各供电能源的成本期望及约束条件，建立灵活性资源鲁棒优化模型；

采用对偶方法将所述灵活性资源鲁棒优化模型转化为若干单目标优化问题；

对若干所述单目标优化问题进行求解，获得电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方案；

所述灵活性资源鲁棒优化模型为：

s.t. D(X)＝0；

E(X)≤0；

其中，包括：

Ω包括：

Δt是时间间隔，Rgi是传统机组i的爬坡速度；

s.t. D(X)＝0包括：

和

E(X)≤0包括：

和

其中，P_gi表示传统发电机的功率输出；P_ei表示储能系统的输出功率；P_ri表示可再生能源的削减功率；P_dli表示可延迟负荷；P_tpi表示与其他区域的联络线功率交换；P_li和P_rimax为最大功率点跟踪下的负荷需求和可再生能源功率输出；P_loss,ij是传输线上的电力损耗；g_i和e_i是传统发电机和储能系统的额外功率输出；Δr_i为可再生能源发电预测误差，Δl_i为负荷需求预测误差；η₁和η₂在区间[0,1]中，用于量化鲁棒性水平；f_ri用于惩罚可再生能源发电削减；f_ei表示储能系统成本函数；f_gi表示传统发电机成本函数；f_dli是二次函数形式的可延迟负荷成本期望；f_tpi是联络线功率成本；是线路i-j上流过的功率上限；ζ_r,ζ_l为不确定参数。

2.根据权利要求1所述的电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方法，其特征在于，所述采用对偶方法将所述灵活性资源鲁棒优化模型转化为若干单目标优化问题的步骤包括：

将所述灵活性资源鲁棒优化模型转化为等价的拉格朗日对偶问题：

其中，L可被分解为若干个不同的单目标优化问题Li：

X_i＝[x_1i，x_2i，…，x_Mi]^T。