[发明专利]一种电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方法

说明书

本发明公开了一种电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方法，包括获取电力系统中各供电能源的成本期望及约束条件，建立灵活性资源鲁棒优化模型；采用对偶方法将所述灵活性资源鲁棒优化模型转化为若干单目标优化问题；对若干所述单目标优化问题进行求解，获得电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方案。本发明提供的一种电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方法，能够解决现有技术中灵活性资源优化存在的问题，达到最小化总成本的目的，同时该能够减轻计算负担、保护数据隐私和提高系统稳定性。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方法。

背景技术

为了解决大量使用化石燃料造成的严重的环境问题，并以环保的方式满足日益增长的能源需求，目前的解决方法是将大比例的可再生能源接入电力系统中。然而，风能和光伏发电等可再生能源具有不确定性和难以预测的性质，这对电力系统的调度和运行提出了巨大挑战。因此，迫切需要可调度的灵活性资源，例如传统发电机、储能系统和可延迟负荷，以维持波动的可再生能源发电和时变的负荷需求之间的电力供需平衡。

现有研究结果表明，通过合理的灵活性资源优化，可以在一定程度上提升接入大规模可再生能源系统的经济性和稳定性，但目前的优化手段多集中于确定性优化和集中式优化。确定性优化的问题在于无法将可再生能源的不确定性和波动性强等特点考虑在优化之中，容易在实际情况中出现供需不平衡的问题，造成更大的经济损失；而集中式优化可能会带来巨大的计算压力，因为需要从所有分布式发电机组和负荷收集大量的信息，此外，当电力系统规模较大时，采用集中优化方法，实时通信变得不方便和困难。

发明内容

本发明提供一种电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方法，以解决现有技术的不足。

为实现上述目的，本发明提供以下的技术方案：

本发明实施例提供一种电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方法，包括：

获取电力系统中各供电能源的成本期望及约束条件，建立灵活性资源鲁棒优化模型；

采用对偶方法将所述灵活性资源鲁棒优化模型转化为若干单目标优化问题；

对若干所述单目标优化问题进行求解，获得电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方案。

进一步地，所述电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方法中，所述灵活性资源鲁棒优化模型为：

s.t.D(X)＝0；

E(X)≤0；

其中，包括：

Ω包括：

Δt是时间间隔，Rgi是传统机组i的爬坡速度；

s.t. D(X)＝0包括：

和

E(X)≤0包括：

和

进一步地，所述电力系统灵活性资源分布式鲁棒优化方法中，所述采用对偶方法将所述灵活性资源鲁棒优化模型转化为若干单目标优化问题的步骤包括：

将所述灵活性资源鲁棒优化模型转化为等价的拉格朗日对偶问题：

其中，L可被分解为若干个不同的单目标优化问题Li：

X_i＝[x_1i，x_2i，…，x_Mi]^T。