[发明专利]上市公司风险诊断方法、系统、计算机终端及存储介质

权利要求书

1.一种上市公司风险诊断方法，其特征在于，包括：

从网站上采集待诊断公司的原始数据；

对所述原始数据进行预处理以提取出关键数据；

将所述关键数据输入预先建立的多个模型进行分析以判断待诊断上市公司的基本面信息和风险状况信息；

根据所述基本面信息和风险状况信息得到诊断结果。

2.根据权利要求1所述的上市公司风险诊断方法，其特征在于，所述多个模型包括：

财务分析模型，用于根据财务异常评价指标进行分析，所述财务异常评价指标包括存贷指标、质押指标、商誉指标、以及违规违法指标中的至少一种；

基本面分析模型，用于根据基本财务评价指标进行分析，所述基本财务评价指标包括ROE指标、现金流质量指标、以及存货周转速度指标中的至少一种；

重点分析模型，用于根据股票影响因素评价指标进行分析，所述股票影响因素评价指标包括北向资金指标和舆情指数指标中的至少一种；

股东分析模型，用于根据投资股东评价指标进行分析，所述投资股东评价指标包括社保基金和中央汇金中的至少一种；

重大事项分析模型，用于根据公告信息评价指标进行分析，所述公告信息评价指标包括关联交易、高管变更、以及股权激励中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的上市公司风险诊断方法，其特征在于，所述多个模型还包括预处理模型，所述预处理模型用于构建所述财务异常评价指标和所述基本财务评价指标之间的关联关系，并根据所述关联关系对所述原始数据进行数据清洗之后再进行数据提取以得到所述关键数据。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的上市公司风险诊断方法，其特征在于，所述原始数据包括所述待诊断公司的财报信息、新闻信息、以及舆论信息中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的上市公司风险诊断方法，其特征在于，所述预处理包括识别出所述原始数据的数据类型，并根据所述数据类型从所述原始数据提取所述关键数据。

6.根据权利要求1所述的上市公司风险诊断方法，其特征在于，采用爬虫采集方法实时采集待诊断公司的原始数据。

7.一种上市公司风险诊断系统，其特征在于，包括：

采集单元，用于从网站上采集待诊断公司的原始数据；

提取单元，用于对所述原始数据进行预处理以提取出关键数据；

分析单元，用于将所述关键数据输入预先建立的多个模型进行分析以判断待诊断上市公司的基本面信息和风险状况信息；

诊断单元，用于根据所述基本面信息和风险状况信息得到诊断结果。

8.根据权利要求7所述的上市公司风险诊断系统，其特征在于，所述分析单元包括：

财务分析子单元，用于采用财务分析模型根据财务异常评价指标进行分析，所述财务异常评价指标包括存贷指标、质押指标、商誉指标、以及违规违法指标中的一种或者任意几种的组合；

基本面分析子单元，用于采用基本面分析模型根据基本财务评价指标进行分析，所述基本财务评价指标包括ROE指标、现金流质量指标、以及存货周转速度指标中的至少一种；

重点分析子单元，用于采用重点分析模型根据股票影响因素评价指标进行分析，所述股票影响因素评价指标包括北向资金指标和舆情指数指标中的至少一种；

股东分析子单元，用于采用股东分析模型根据投资股东评价指标进行分析，所述投资股东评价指标包括社保基金和中央汇金中的至少一种；

重大事项分析子单元，用于采用重大事项分析模型根据公告信息评价指标进行分析，所述公告信息评价指标包括关联交易、高管变更、以及股权激励中的至少一种。

9.一种计算机终端，其特征在于，包括：

处理器和存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机终端执行根据权利要求1至6中任一项所述的上市公司风险诊断方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实施所述权利要求1至6中任一项所述的上市公司风险诊断方法。