[发明专利]上市公司风险诊断方法、系统、计算机终端及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种上市公司风险诊断方法、系统、计算机终端及存储介质，该诊断方法包括从网站上采集待诊断公司的原始数据；对原始数据进行预处理以提取出关键数据；将关键数据输入预先建立的多个模型进行分析以判断待诊断上市公司的基本面信息和风险状况信息；根据基本面信息和风险状况信息得到诊断结果；能从多方面分析待诊断上市公司的现状，分析结果更全面。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种上市公司风险诊断方法、系统、计算机终端及存储介质。

背景技术

随着人工智能产业的逐步成熟,如何在各垂直领域落地应用已经成为当今的商业热点，针对金融领域而言，人工智能基础设施的逐步完善使得对金融进行全方位智能化分析变得可能。但是，目前市面上对金融分析的人工智能分析只能从单维度角度实现分析，且缺乏分析的实时性，智能化程度低。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的上述问题，提供一种上市公司风险诊断方法，包括：

从网站上采集待诊断公司的原始数据；

对所述原始数据进行预处理以提取出关键数据；

将所述关键数据输入预先建立的多个模型进行分析以判断待诊断上市公司的基本面信息和风险状况信息；

根据所述基本面信息和风险状况信息得到诊断结果。

作为上述技术方案的进一步改进，所述多个模型包括：

财务分析模型，用于根据财务异常评价指标进行分析，所述财务异常评价指标包括存贷指标、质押指标、商誉指标、以及违规违法指标中的至少一种；

基本面分析模型，用于根据基本财务评价指标进行分析，所述基本财务评价指标包括ROE指标、现金流质量指标、以及存货周转速度指标中的至少一种；

重点分析模型，用于根据股票影响因素评价指标进行分析，所述股票影响因素评价指标包括北向资金指标和舆情指数指标中的至少一种；

股东分析模型，用于根据投资股东评价指标进行分析，所述投资股东评价指标包括社保基金和中央汇金中的至少一种；

重大事项分析模型，用于根据公告信息评价指标进行分析，所述公告信息评价指标包括关联交易、高管变更、以及股权激励中的至少一种。

作为上述技术方案的进一步改进，所述多个模型还包括预处理模型，所述预处理模型用于构建所述财务异常评价指标和所述基本财务评价指标之间的关联关系，并根据所述关联关系对所述原始数据进行数据清洗之后再进行所述数据提取。

作为上述技术方案的进一步改进，所述原始数据包括所述待诊断公司的财报信息、新闻信息、以及舆论信息中的至少一种。

作为上述技术方案的进一步改进，所述预处理包括识别出所述原始数据的数据类型，并根据所述数据类型从所述原始数据提取所述关键数据。

作为上述技术方案的进一步改进，采用爬虫采集方法实时采集待诊断公司的原始数据。

作为一个总的技术构思，本发明还提供一种上市公司风险诊断系统，包括：

采集单元，用于从网站上采集待诊断公司的原始数据；

提取单元，用于对所述原始数据进行预处理以提取出关键数据；

分析单元，用于将所述关键数据输入预先建立的多个模型进行分析以判断待诊断上市公司的基本面信息和风险状况信息；

诊断单元，用于根据所述基本面信息和风险状况信息得到诊断结果。

作为上述技术方案的进一步改进，所述分析单元包括：