[发明专利]异常数据处理方法、装置、智能投影仪及存储介质

权利要求书

1.一种异常数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取设备系统数据，获取监测项目集合中各个监测项目的监测指标；

根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据；

若所述设备系统数据为异常数据，采集目标投影图像和/或目标音频；

生成所述设备系统数据的异常记录信息，所述异常记录信息包括所述异常数据的统计图或统计表，以及对应的所述目标投影图像和/或目标音频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取设备使用情况数据，所述历史设备使用情况数据包括使用总时长、工作时长以及各个监测项目对应的历史设备系统数据；

将所述使用情况数据输入预设神经网络模型，得到预测的各个监测项目的监测指标，生成所述监测项目集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取历史设备使用情况数据和对应的异常记录信息，以及对应的监测项目的监测指标；

以所述历史设备使用情况数据和对应的异常记录信息为样本，以所述对应的监测项目的监测指标为所述样本的标签数据，训练获得所述预设神经网络模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据包括：

在所述设备系统数据符合所述设备系统数据对应的监测项目的监测指标时，确定所述设备系统数据为异常数据；

若所述设备系统数据为异常数据，所述方法还包括：

根据预设异常数据与异常告警级别的对应关系，确定所述异常数据所对应的目标告警级别；

输出所述目标告警级别的告警信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述监测项目包括温度，所述设备系统数据包括设备工作温度；

所述根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据包括：

判断所述设备工作温度是否高于预设温度阈值；

若所述设备工作温度高于所述预设温度阈值，确定所述设备系统数据为所述异常数据；若所述设备工作温度不高于所述预设温度阈值，确定所述设备系统数据不为所述异常数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输出所述告警级别的告警信息之后，所述方法还包括：

根据检测到的用户的维修操作生成所述告警信息对应的维修信息，存储所述维修信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述用户的维修操作触发目标数据的修改时，通过摄像头采集用户人脸图像；

对所述用户人脸图像进行人脸识别，确定所述用户人脸图像中的人脸是否属于预设人脸模板集合；

若属于，开放所述目标数据的修改权限，若不属于，输出要求输入密码的提示信息。

8.一种异常数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取设备系统数据，获取监测项目集合中各个监测项目的监测指标；

判断模块，用于根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据；

采集模块，用于若所述设备系统数据为异常数据，采集目标投影图像和/或目标音频；

生成模块，用于生成所述设备系统数据的异常记录信息，所述异常记录信息包括所述异常数据的统计图或统计表，以及对应的所述目标投影图像和/或目标音频。

9.一种智能投影仪，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行，用以执行如权利要求1-7任一项所述的方法。