[发明专利]异常数据处理方法、装置、智能投影仪及存储介质

说明书

本申请公开了一种异常数据处理方法、装置、智能投影仪及存储介质。其中，方法包括：获取设备系统数据，获取监测项目集合中各个监测项目的监测指标；根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据；若所述设备系统数据为异常数据，采集目标投影图像和/或目标音频；生成所述设备系统数据的异常记录信息，所述异常记录信息包括所述异常数据的统计图或统计表，以及对应的所述目标投影图像和/或目标音频，准确、全面地整合运行中的异常信息，便于获取和测试设备异常情况。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种异常数据处理方法、装置、智能投影仪及存储介质。

背景技术

投影技术在人们日常生活中得到普遍的应用。无论在会议、教学或是娱乐场所都随处可见投影系统的使用。

测试老化，是通过用测试其功能的方式来考验产品的稳定性。对于投影仪的测试，测试人员无法及时全面地获取测试老化过程中出现的不良情况；生活中，各种投影仪在出现一些异常时用户一般无法及时察觉，而在必须进行维修时的设备参考信息不足。

发明内容

本申请实施例提供一种异常数据处理方法、装置、智能投影仪及存储介质，可以准确、全面地整合运行中的异常信息，便于获取和测试设备异常情况。

第一方面，本申请实施例提供了一种异常数据处理方法，所述方法包括：

获取设备系统数据，获取监测项目集合中各个监测项目的监测指标；

根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据；

若所述设备系统数据为异常数据，采集目标投影图像和/或目标音频；

生成所述设备系统数据的异常记录信息，所述异常记录信息包括所述异常数据的统计图或统计表，以及对应的所述目标投影图像和/或目标音频。

在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：

获取设备使用情况数据，所述历史设备使用情况数据包括使用总时长、工作时长以及各个监测项目对应的历史设备系统数据；

将所述使用情况数据输入预设神经网络模型，得到预测的各个监测项目的监测指标，生成所述监测项目集合。

在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：

获取历史设备使用情况数据和对应的异常记录信息，以及对应的监测项目的监测指标；

以所述历史设备使用情况数据和对应的异常记录信息为样本，以所述对应的监测项目的监测指标为所述样本的标签数据，训练获得所述预设神经网络模型。

在一种可选的实施方式中，所述根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据包括：

在所述设备系统数据符合所述设备系统数据对应的监测项目的监测指标时，确定所述设备系统数据为异常数据；

若所述设备系统数据为异常数据，所述方法还包括：

根据预设异常数据与异常告警级别的对应关系，确定所述异常数据所对应的目标告警级别；

输出所述目标告警级别的告警信息。

在一种可选的实施方式中，所述监测项目包括温度，所述设备系统数据包括设备工作温度；

所述根据所述各个监测项目的监测指标判断所述设备系统数据是否为异常数据包括：

判断所述设备工作温度是否高于预设温度阈值；

若所述设备工作温度高于所述预设温度阈值，确定所述设备系统数据为所述异常数据；若所述设备工作温度不高于所述预设温度阈值，确定所述设备系统数据不为所述异常数据。