[发明专利]故障数据处理方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201910941099.8 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110675079A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 李玉;鱼翔;万超;欧阳国灵;欧阳砚池;刘轶斌;陈诗杨;林志达;许钧发;单文波;李永韬;陈紫杰;杨帝海;潘崇;黄炜康;刘海波;孙继东;翟志芳;何俊池;李震;孙裕;马侠霖;陈剑锋;梁湘武;章效培;冯腾霄;胡长鸿;刘太平;李超;周巍;尹兴伟;何煦;姚专 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人: 陈小娜
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 设备标识 地理位置信息 故障检测数据 待检测设备 应用服务器 维保信息 维修 故障数据处理 警报信息发送 设备标识获取 计算机设备 故障检测 警报信息 申请 发送 终端 检测
【权利要求书】:

1.一种故障数据处理方法,所述方法包括:

获取待检测设备对应的故障检测数据,根据所述故障检测数据进行故障检测;所述故障检测数据包括待检测设备对应的设备标识;

当检测出所述待检测设备存在故障时,获取所述设备标识对应的地理位置信息,根据所述地理位置信息及所述设备标识生成警报信息;

将所述警报信息发送至应用服务器,以使得所述应用服务器根据所述设备标识获取对应的历史维保信息,根据所述历史维保信息及所述地理位置信息生成所述设备标识对应的维修工单,并将所述维修工单发送至目标维修人员对应的终端。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障检测数据为心跳包,所述根据所述故障检测数据进行故障检测,包括:

获取所述心跳包对应的心跳时间间隔;

当所述心跳包对应的心跳时间间隔超过预设时长时,判定所述待检测设备存在故障。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障检测数据为所述待检测设备对应的运行参数值,所述根据所述故障检测数据进行故障检测,包括:

获取所述运行参数值对应的预设标准值,将所述运行参数值与其对应的预设标准值进行比对;

当所述运行参数值与其对应的预设标准值之间的差异超过预设阈值时,判定所述待检测设备存在故障。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障检测数据为所述待检测设备对应的状态数据,所述根据所述故障检测数据进行故障检测,包括:

将所述状态数据与预设故障数据集合中的故障数据进行匹配;

当所述状态数据匹配上所述预设故障数据集合中任意一个故障数据时,判定所述待检测设备存在故障。

5.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述历史维保信息及所述地理位置信息生成所述设备标识对应的维修工单之前,还包括:

所述应用服务器确定所述故障对应的故障类型;

所述应用服务器根据所述故障类型从数据库中查询对应的故障解决方案;

所述根据所述历史维保信息及所述地理位置信息生成所述设备标识对应的维修工单,包括:

所述应用服务器根据所述故障解决方案、所述历史维保信息及所述地理位置信息生成所述设备标识对应的维修工单。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述将所述维修工单发送至目标维修人员对应的终端之前,还包括:

所述应用服务器检测当前派单模式是否为自动派单模式;

当检测到当前派单模式为自动派单模式时,所述应用服务器检测所述自动派单模式对应的分配方式是否为第一分配方式;

当检测到所述自动派单模式对应的分配方式为第一分配方式时,所述应用服务器根据预设的匹配规则从当前维修人员集合中确定一个目标维修人员;

当检测到所述自动派单模式对应的分配方式为第二分配方式时,所述应用服务器获取当前维修人员集合中各维修人员对应的地理位置信息及评分信息;

所述应用服务器根据各维修人员对应的地理位置信息及评分信息从所述维修人员集合中确定多个目标维修人员。

7.根据权利要求6中所述的方法,其特征在于,在所述应用服务器检测当前派单模式是否为自动派单模式之后,还包括:

当检测到当前派单模式为手动派单模式时,所述应用服务器将所述维修工单发送至预设终端,以使得所述预设终端在接收到预设用户的派单操作时,生成派单指令,所述派单指令携带待派单维修人员标识;

所述应用服务器接收所述派单指令,根据所述待派单维修人员标识确定目标维修人员。

8.根据权利要求6至7任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述应用服务器接收所述目标维修人员对应的终端发送的转单指令,所述转单指令携带待转让维修工单及目标转让维修人员标识;

所述应用服务器将所述待转让维修工单发送至所述目标转让维修人员标识对应的终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910941099.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top