[发明专利]一种构建神经网络模型的方法及系统在审
| 申请号： | 201910943429.7 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110689124A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 刘汶成;武华亭 | 申请（专利权）人： | 北京九章云极科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11243 北京银龙知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 用户界面 构建 神经网络 接收用户 用户使用 直观 门槛 响应 加深 | ||
1.一种构建神经网络模型的方法，其特征在于，包括：
显示包括至少两个组件的用户界面；
接收用户在所述用户界面内所执行的第一输入；
响应于所述第一输入，在所述用户界面内构建第一神经网络模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收用户在所述用户界面内所执行的第一输入之前，还包括：
接收用户对至少两个组件的选择操作；
响应于所述选择操作，确定所述至少两个组件为目标组件，并在所述用户界面的指定位置内显示所述目标组件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标组件包括已完成构建的第二神经网络模型，所述在所述用户界面内构建第一神经网络模型的步骤，包括：
基于最新版本的所述第二神经网络模型，构建所述第一神经网络模型；
或者，
基于预设版本的所述第二神经网络模型，构建所述第一神经网络模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述用户界面内构建第一神经网络模型之后，还包括：
对所述第一神经网络模型进行可视化模型训练，获取目标神经网络模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
在对所述第一神经网络模型进行训练的同时，通过图表展示各训练周期内所述第一神经网络模型的训练指标。
6.一种构建神经网络模型的系统，其特征在于，包括：
第一显示模块，用于显示包括至少两个组件的用户界面；
第一接收模块，用于接收用户在所述用户界面内所执行的第一输入；
构建模块，用于响应于所述第一输入，在所述用户界面内构建第一神经网络模型。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：
第二接收模块，用于在所述第一接收模块接收用户在所述用户界面内所执行的第一输入之前，接收用户对至少两个组件的选择操作；
第二显示模块，用于响应于所述选择操作，确定所述至少两个组件为目标组件，并在所述用户界面的指定位置内显示所述目标组件。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述目标组件包括已完成构建的第二神经网络模型，所述构建模块进一步用于：
基于最新版本的所述第二神经网络模型，构建所述第一神经网络模型；
或者，
基于预设版本的所述第二神经网络模型，构建所述第一神经网络模型。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：
第一获取模块，用于在所述构建模块在所述用户界面内构建第一神经网络模型之后，对所述第一神经网络模型进行可视化模型训练，获取目标神经网络模型。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括：
第三展示模块，用于在对所述第一神经网络模型进行训练的同时，通过图表展示各训练周期内所述第一神经网络模型的训练指标。
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