[发明专利]一种构建神经网络模型的方法及系统

说明书

本发明提供了一种构建神经网络模型的方法及系统，其中该方法包括：显示包括至少两个组件的用户界面；接收用户在用户界面内所执行的第一输入；响应于第一输入，在用户界面内构建第一神经网络模型。本发明可以降低神经网络的使用门槛，方便用户使用，使不会写代码的用户也可以构建、训练、使用神经网络模型，且可以使用户对神经网络有更直观的认识，加深理解，方便用户快速掌握。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，尤其涉及一种构建神经网络模型的方法及系统。

背景技术

随着深度学习的兴起，神经网络具有对于原始数据不需要特征工程，充分训练后神经网络模型预测时间短，预测准确率高的优点，其在人工智能领域的应用越来越广泛，尤其在复杂问题领域，如NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)，CV(ComputerVision，计算机视觉)，自动驾驶，人脸识别等场景有着良好的表现。但是对比基于规则的传统机器学习算法，神经网络算法直接从原始数据中获取“知识”，导致模型训练时间较长，模型可解释性相对较差。

现有数据分析系统中，都需要相对复杂的编码才能构建神经网络，在构建神经网络时还需要调整复杂的参数，各个领域的算法工程人员有一定专业要求。

因此，现有的神经网络模型通常需要通过编码的方式来构建，对算法工程人员的专业要求高。

发明内容

本发明实施例提供一种构建神经网络模型的方法及系统，以解决现有技术中通过编码的方式来构建神经网络模型，对算法工程人员的专业要求高的问题。

本发明实施例提供一种构建神经网络模型的方法，包括：

显示包括至少两个组件的用户界面；

接收用户在所述用户界面内所执行的第一输入；

响应于所述第一输入，在所述用户界面内构建第一神经网络模型。

进一步地，在接收用户在所述用户界面内所执行的第一输入之前，还包括：

接收用户对至少两个组件的选择操作；

响应于所述选择操作，确定所述至少两个组件为目标组件，并在所述用户界面的指定位置内显示所述目标组件。

进一步地，所述接收用户在所述用户界面内所执行的第一输入的步骤，包括：接收用户对所述目标组件的第一触控操作；

所述响应于所述第一输入，在所述用户界面内构建第一神经网络模型的步骤，包括：

响应于所述第一触控操作，获取所述至少两个组件之间的连接关系以及所述至少两个组件的组件参数；

根据所述连接关系以及所述至少两个组件的组件参数，生成所述第一神经网络模型。

进一步地，所述用户界面为画布模式下的编辑界面，在所述用户界面内构建第一神经网络模型后，还包括：

生成与所述第一神经网络模型对应的第一神经网络模型代码；

在代码模式的编辑界面内显示所述第一神经网络模型代码。

进一步地，所述在所述用户界面内构建第一神经网络模型之后，所述方法还包括：

接收用户在所述用户界面内所执行的第二输入，所述第二输入为对所述第一神经网络模型的编辑操作；

响应于所述第二输入，更新所述第一神经网络模型以及与所述第一神经网络模型对应的第一神经网络模型代码。

进一步地，所述目标组件包括已完成构建的第二神经网络模型，所述在所述用户界面内构建第一神经网络模型的步骤，包括：

基于最新版本的所述第二神经网络模型，构建所述第一神经网络模型；